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Contratamos talento que quiere crecer en serio.\nSomos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero aquí nadie compite solo. Trabajamos en equipo, sin jerarquías innecesarias y con foco real en desarrollo.\nSi buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, trabajarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.\nFUNCIONES\nDiseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos en entornos cloud, utilizando procesos batch e incrementales (Delta).\n\nDesarrollar y mantener pipelines de datos con Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure SQL.\n\nImplementar procesos de transformación y procesamiento de datos utilizando Python y PySpark.\n\nRealizar análisis de causa raíz (RCA) y proponer soluciones ante incidencias y problemas técnicos.\n\nGestionar los pases a producción, minimizando rechazos, errores y reversiones.\n\nElaborar documentación técnica y los entregables correspondientes a las soluciones desarrolladas.\n\nProponer e implementar automatizaciones y componentes reutilizables para estandarizar los procesos de desarrollo.\n\nAnalizar y optimizar procesos productivos para mejorar el rendimiento y el uso de recursos.\n\nAplicar buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y despliegue de soluciones de datos.\n\nCoordinar con el Product Owner y comunicar los avances del proyecto a los equipos involucrados y a la gerencia.\n\nBrindar liderazgo técnico en la resolución de problemas complejos relacionados con arquitecturas Lakehouse en Azure.\n\nREQUISITOS INDISPENSABLES\nEstudios universitarios o técnicos en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software o carreras afines.\n\nMás de 3.5 años de experiencia en ingeniería de datos.\n\nMás de 3.5 años de experiencia con Azure Data Factory.\n\nMás de 3 años de experiencia con Azure Databricks.\n\nMás de 3 años de experiencia con Azure SQL.\n\nConocimientos de Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2).\n\nExperiencia desarrollando soluciones con Python y PySpark.\n\nExperiencia en el manejo de repositorios de código con GitHub.\n\nExperiencia en despliegues a producción, resolución de incidencias y optimización de procesos de datos.\n\nREQUISITOS DESEABLES\nExperiencia con Azure DevOps y Jira.\n\nConocimiento de Databricks Asset Bundles.\n\nExperiencia en automatización de pipelines y prácticas DataOps/DevOps.\n\nCertificaciones en Azure Data Engineering o Databricks.\n\nConocimiento de metodologías ágiles, especialmente Scrum.\n\nPerfil que hace match\nTe apasiona la tecnología y te mantienes al día (porque quedarte atrás no es opción).\n\nTrabajas por objetivos y no te asustan los entornos demandantes.\n\nComunicas con claridad y sabes generar confianza con clientes y equipo.\n\nAnalizas, resuelves y negocias con criterio.\n\nEres autónomo/a, colaborativo/a y te adaptas a estructuras horizontales.\n\nLo que te llevas\nContrato indefinido + salario competitivo acorde a tu nivel y desempeño.\n\nFormación continua (real, no de adorno).\n\nPlan de carrera personalizado: técnico, funcional o gestión. 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