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Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.\nPropósito del Rol\nBuscamos un/a Data Scientist con experiencia en el sector financiero o modelos de crecimiento de clientes para liderar el diseño, desarrollo y despliegue a producción de nuestro motor de Next Best Action (NBA) y Next Best Offer (NBO).\nSerás responsable de transformar datos transaccionales, conductuales y de perfilamiento en recomendaciones hiperpersonalizadas que maximicen la adopción de productos, la retención y el Customer Lifetime Value (CLV). Trabajarás en sinergia con los equipos de Data Engineering, MLOps, Marketing y las unidades de negocio (Banca, Inversiones y Seguros), midiendo tu impacto en métricas clave: conversión, cross-sell, uplift incremental y churn prevention.\nResponsabilidades Clave\nDesarrollo de Modelos Analíticos: Diseñar, entrenar y evaluar modelos predictivos (propensión, afinidad de producto, CLV y churn) como capas base del motor de NBA/NBO.\n\nMotor de Decisión y Arbitraje: Construir la lógica de priorización que balancee propensión, elegibilidad, rentabilidad esperada, capacidad de canal y restricciones regulatorias/negocio.\n\nModelado Causal y Uplift: Implementar modelos de causal inference / uplift modeling para focalizar acciones en los clientes receptivos y optimizar el retorno de inversión de cada impacto.\n\nExperimentación y Medición de Impacto: Diseñar y monitorear esquemas de experimentación robustos (A/B testing, holdout groups, champion-challenger) para validar el impacto incremental de 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