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de dados de ponta a ponta (sistemas upstream e downstream)\nArquitetar topologias OLTP híbridas: clusters on-premises PostgreSQL e SQL Server integrados a bancos gerenciados do Google Cloud\nDesenhar estratégias de replicação heterogênea entre ambientes on-prem, nuvem e sistemas analíticos\nModelar dados dimensionais no BigQuery (star/snowflake, SCD, dimensões conformadas) para analytics self-service\nDefinir padrões de governança, MDM, metadados e catálogo de dados junto aos data stewards\nPromover infraestrutura como código (Terraform) e CI/CD para ambientes de dados\nEstruturar estratégia de alta disponibilidade (HA), disaster recovery (DR), monitoramento e alertas\nAutomatizar rotinas operacionais: manutenção, monitoramento, auditoria de segurança e compliance\nDesenvolver estratégias de POC e de onboarding de novos produtos na plataforma de dados\nDocumentar mudanças de dados, regras de negócio e métricas para o time, executivos e usuários-chave\nSer ponto focal técnico para BI, Analytics, Reporting e ETL, e apoiar API management e middleware\nAtuar como autoridade técnica e ponto de escalonamento do time, e mentorar profissionais seniores e juniores\nDedicar de 5% a 10% do tempo à pesquisa de novas tecnologias e produtos de dados\nDisponibilidade: horário flexível, com sobreposição parcial com o fuso do Pacífico (EUA).\nRequisitos\nEliminatórios:\nInglês fluente, falado e escrito, para atuação diária com time sediado nos EUA\nExperiência sólida e hands-on em Google Cloud Platform aplicada a dados: BigQuery, bancos gerenciados do Google e serviços de integração e orquestração\n12 anos ou mais em engenharia e arquitetura de dados, com pelo menos 3 anos como Data Architect ou Lead Architect (ou combinação equivalente de formação e experiência)\nHistórico de condução independente de iniciativas complexas de arquitetura envolvendo múltiplos sistemas\nTécnicos:\nModelagem de dados transacional e analítica, incluindo modelagem dimensional (star/snowflake, SCD, 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