PhD – Generator für optimierte Wicklungsschemata in elektrischen Maschinen (w/m/div.)

Bosch • German: C1 • English • Sensors • Tools & DIY Supplies • Python • MATLAB • 5 days ago
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Bosch

Bosch is a German engineering and technology group founded in Stuttgart in 1886 by Robert Bosch as a workshop for precision mechanics and electrical engineering. It is the largest automotive supplier in the world, making braking, steering, powertrain, sensor and driver assistance systems for nearly every carmaker, and it also produces power tools, home appliances through BSH, industrial drives through Rexroth, and building security and heating systems. Around ninety per cent of the company is owned by a charitable foundation, an ownership structure that gives it unusual freedom to invest across long research cycles including semiconductors and hydrogen.
bosch.com • HQ: Gerlingen, Germany • HVAC & Refrigeration • Sensors • Tools & DIY Supplies • Automotive Components • Home Appliances • Industrial Automation • 5000+ employees • Est. 1886
Bei Bosch gestalten wir die Zukunft, indem wir hochwertige Technologien und Dienstleistungen entwickeln, die begeistern und das Leben der Menschen bereichern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeitenden ist felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, wir haben Freude an unserer Arbeit und wir inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch. Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Sie entwickeln einen neuartigen mathematischen Ansatz zur umfassenden Modellierung von Pin-Wicklungssystemen (Hairpin-Wicklungen) und schaffen damit die Grundlage für innovative Auslegungen elektrischer Maschinen. Darüber hinaus erforschen und formulieren Sie robuste mathematische Darstellungen hochkomplexer realer Randbedingungen und Nebenbedingungen, einschließlich Symmetrieanforderungen, Betriebsbedingungen sowie Fertigungs- und Produktionsrestriktionen. Zu Ihren Aufgaben gehört die präzise Analyse und kritische Bewertung der rechnerischen Komplexität, der Umsetzbarkeit und der Laufzeitleistung Ihrer vorgeschlagenen diskreten Optimierungsalgorithmen. Nicht zuletzt integrieren Sie Ihre mathematischen Modelle in bestehende Simulationstools, um Wicklungsschemata anhand definierter Key Performance Indicators (KPIs) systematisch zu bewerten und zu optimieren.

  • Ausbildung: hervorragender Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Angewandter Mathematik, Industrieller Technomathematik, Computational Engineering, Computational Engineering Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Erfahrung und Kenntnisse: Erfahrung im Bereich Optimierung, insbesondere in der diskreten Optimierung; Erfahrung mit der Simulation elektromagnetischer Felder sowie der Anwendung mathematischer Konzepte auf praxisnahe Fragestellungen, idealerweise mit Bezug zu elektrischen Maschinen; praxisnahe Kenntnisse objektorientierter Programmierprinzipien; sehr gute Programmierkenntnisse in MATLAB und Python; Erfahrung mit Softwareentwicklungswerkzeugen wie Versionsverwaltung (z. B. Git) und Visual Studio
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind versiert darin, komplexe Problemstellungen analytisch zu bearbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln; Sie sind offen für neue Ideen und denken zukunftsorientiert; Sie kommunizieren klar und arbeiten konstruktiv im Team zusammen; zudem übernehmen Sie proaktiv Herausforderungen und finden Wege, Hindernisse zu überwinden
  • Sprachen: verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, Deutsch zu lernen
https://www.bosch-ai.com

https://www.bosch.com

Forschung

Das endgültige Promotionsthema wird von Ihrer Universität festgelegt.

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