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Salary
$30k – $49k per year (Estimated)
Location
In office (Leinfelden-Echterdingen)
Seniority
Intern
Employment
Internship

Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 23, 2026. First seen by Alion on Sep 21, 2026. Bosch scores B on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
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Bosch is a German engineering and technology group founded in Stuttgart in 1886 by Robert Bosch as a workshop for precision mechanics and electrical engineering. It is the largest automotive supplier in the world, making braking, steering, powertrain, sensor and driver assistance systems for nearly every carmaker, and it also produces power tools, home appliances through BSH, industrial drives through Rexroth, and building security and heating systems. Around ninety per cent of the company is owned by a charitable foundation, an ownership structure that gives it unusual freedom to invest across long research cycles including semiconductors and hydrogen.

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch Power Tools GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

  • Während deines Praktikums analysierst du unseren Produktentstehungsprozess detailliert, um datengetriebene Engpässe und ungenutzte Optimierungspotenziale präzise zu identifizieren.
  • Du recherchierst und bewertest innovative KI-Technologien und -Methoden, wie Generatives Design, Predictive Engineering oder den Einsatz von LLMs im Anforderungsmanagement, um unseren PEP signifikant zu beschleunigen.
  • Des Weiteren unterstützt du aktiv bei der Entwicklung und Implementierung von Proof-of-Concepts (PoC) sowie maßgeschneiderten Software-Tools, die spezifische Entwicklungsschritte automatisieren.
  • Du arbeitest eng mit Teams aus der Produktentwicklung, dem Qualitätsmanagement und der IT/Data Science zusammen, um Synergien zu schaffen und ganzheitliche Lösungen zu entwickeln.
  • Deine Ergebnisse bereitest du verständlich auf und erstellst fundierte Handlungsempfehlungen für das Management, die den Weg für zukünftige Innovationen ebnen.
  • Ausbildung: Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf
  • Erfahrung und Know-how: mit Programmierung; KI- & Data-Science-Kenntnisse; erste praktische Erfahrung oder fundiertes theoretisches Wissen im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining; Verständnis für Hardware; sicherer Umgang mit Python oder R von Vorteil
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist ein neugieriger, innovativer und strukturierter Mensch; du verstehst komplexe Prozesse, verfügst über analytische Fähigkeiten, interpretierst Daten und identifizierst Schwachstellen systematisch; du gehst Probleme systematisch an und kannst komplexe Sachverhalte verständlich aufbereiten; du triffst Entscheidungen auf Basis von Fakten, Analysen und nachvollziehbaren Ergebnissen
  • Begeisterung: für neue Technologien, insbesondere KI-Anwendungen im Engineering-Umfeld sowie für Elektrowerkzeuge (Mechatronik, Konstruktion) und idealerweise ein grundlegendes Verständnis von klassischen Entwicklungsprozessen (z.B. V-Modell, Stage-Gate)
  • Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch

Beginn: nach Absprache

Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?

Markus Proba (Fachabteilung)

+49 711 758 4947

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