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$53k – $131k per year (Estimated)
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Bosch is a German engineering and technology group founded in Stuttgart in 1886 by Robert Bosch as a workshop for precision mechanics and electrical engineering. It is the largest automotive supplier in the world, making braking, steering, powertrain, sensor and driver assistance systems for nearly every carmaker, and it also produces power tools, home appliances through BSH, industrial drives through Rexroth, and building security and heating systems. Around ninety per cent of the company is owned by a charitable foundation, an ownership structure that gives it unusual freedom to invest across long research cycles including semiconductors and hydrogen.

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

  • Während Ihres Praktikums besteht Ihre Hauptaufgabe darin, die Performance Python-basierter Verifikationsumgebungen für C++-Modelle zu analysieren und zu verbessern.
  • Sie entwickeln und wenden Profiling- sowie Benchmarking-Ansätze an, um das Ausführungsverhalten verschiedener Verifikationsszenarien zu charakterisieren.
  • Darüber hinaus analysieren Sie, wie sich unterschiedliche DUT-Eigenschaften und Verifikations-Workloads auf Simulationslaufzeit, Performance sowie Skalierbarkeit auswirken.
  • Zusätzlich identifizieren Sie Performance-Engpässe, untersuchen deren Ursachen und bewerten Optimierungsansätze zur Steigerung der Verifikationseffizienz.
  • Abschließend dokumentieren und präsentieren Sie Ihre Ergebnisse und tragen zur Entwicklung wiederverwendbarer Performance-Analysen sowie Optimierungsmethodiken für die industrielle Hardware-Verifikation bei.
  • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Elektrotechnik, Computer Engineering, Informatik, Embedded Systems, Mikrosystemtechnik oder vergleichbar
  • Erfahrungen und Kenntnisse: in Python sowie Profiling, Benchmarking, Performance-Analyse oder Software-Optimierung
  • Erfahrungen und Kenntnisse: Grundkenntnisse in C
  • Erfahrungen und Kenntnisse: grundlegendes Verständnis von Digitaldesign- und Simulationskonzepten
  • Erfahrungen und Kenntnisse: Vertrautheit mit Linux-basierten Entwicklungsumgebungen und Versionsverwaltungssystemen (z. B. Git)
  • Erfahrungen und Kenntnisse: Kenntnisse in SystemC, Verilog VHDL, cocotb, pyuvm oder UVM von Vorteil
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind ein:e hands-on, selbstständige:r, proaktive:r und organisierte:r Teamplayer:in, der:die gerne Verantwortung für anspruchsvolle Aufgaben übernimmt sowie in einem interdisziplinären Umfeld zusammenarbeitet; Sie verfügen über ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten, eine strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, komplexe technische Systeme zu verstehen sowie technische Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren
  • Arbeitsroutine: Eine regelmäßige Präsenz vor Ort ist erforderlich, um die Zusammenarbeit, technische Diskussionen und Debugging-Aktivitäten zu erleichtern
  • Begeisterung: für Performance-Analysen, Software-Optimierung und Simulationstechnologien
  • Sprachen: sehr gute Englischkenntnisse

Start: nach vorheriger Vereinbarung Dauer: 6 Monate Voraussetzung für dieses Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), Ihre Immatrikulationsbescheinigung, Ihre Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle?

Bhavay Arora (Fachabteilung) +49 173 3049165 Rainer Dorsch (Fachabteilung) +49 172 3596577 Work

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