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Garantizar, también, la disponibilidad, calidad, trazabilidad y seguridad de los datos, actuando como referente técnico y guardián de los modelos de información y gobierno de datos de la organización.\n\n¿Cuáles serán tus funciones y áreas de responsabilidad? 📌1\n\n- Ingeniería y pipelines de datosDiseñar, construir y optimizar pipelines de datos (batch y streaming). Integrar fuentes estructuradas y no estructuradas. Implementar procesos ETL/ELT eficientes y escalables. Asegurar calidad, trazabilidad y documentación de los datos. 2\n\n- Modelado y arquitectura de datosParticipar en el modelado de bases de datos (OLTP/OLAP). Diseñar arquitecturas de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse). Gestionar escenarios de alta volumetría y performance. 3\n\n- Soporte a analítica y productos de datosDesarrollar modelos de datos para tableros, cubos y reportes. Construir pipelines para APIs/servicios y algoritmos de IA/ML. Colaborar con BI y Data Science para disponibilizar datasets confiables. 4\n\n- Desarrollo y automatizaciónDesarrollar y mantener APIs y servicios de datos. Implementar automatizaciones y orquestaciones. Trabajar en entornos cloud y contenedores. 5\n\n- Gobierno y seguridad de datosDefinir e implementar prácticas de gobierno de datos. Asegurar cumplimiento de políticas de seguridad y acceso. Actuar como referente en calidad de datos y linaje. ✨ ¿Con qué requisitos te podes postular?\n\nUniversitaria en Lic. En Informática o Ing. En Sistemas\n\n- Deseable Posgrado💻 Habilidades Técnicas:\n\nExperiencia técnica en ingeniería de datos, DataOps o desarrollo backend relacionada a datos. Conocimiento avanzado de SQL y manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Redshift). Manejo de al menos un lenguaje de programación orientado a datos (Python, .\n\nNET, Scala, Java, etc.). Experiencia en herramientas de ETL/ELT (Azure Data Factory, Airflow, dbt, Luigi, Talend, Dataflow). Familiaridad con procesos de ingesta y procesamiento batch y streaming (Kafka, Kinesis o similar). Experiencia en cloud computing (AWS, GCP, Azure u otros), contenedores y CI/CD. Manejo de Gestión de Versiones, Código Fuente Lenguajes de RPA / Automatización 🎯Experiencia previa:+5 años manejando Base de Datos, ETLs y procesos de ingesta / transformación de datos. Fuertes habilidades para desarrollar y administrar pipelines, modelos y arquitecturas de datos que permitan integrar, transformar y disponibilizar información de forma confiable, escalable y eficiente para distintas áreas del negocio. ¿Qué ofrecemos? 👍 Contratación directa con la empresa. Beneficio de Día de Cumpleaños libre. 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