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Dazu genug Legacy, Komplexität und gewachsene Strukturen, um Dinge Schritt für Schritt spürbar besser zu machen\nDas bringst du mit\nWir matchen, wenn du:\nJava-, Python- und Backend-Tiefe\nfundierte Praxiserfahrung mit Java 21+ und Spring Boot 4 mitbringst\npraktische Erfahrung mit reaktiven oder asynchronen Programmiermodellen hast, das non blocking Programmiermodell verstehst und weisst, wann es sinnvoll ist.\nsicher in modernem Python unterwegs bist, es gezielt einsetzt und weisst, wann Python das richtige Werkzeug ist und wann Java\nverteilte Backend-Systeme im grossen Massstab gebaut und betrieben hast, idealerweise im E-Commerce oder in vergleichbaren Domänen mit hohem Durchsatz\ndich mit eventgetriebenen Kommunikationsmustern (Kafka, RabbitMQ) sicher bewegst und die Trade-offs zwischen synchronen und asynchronen Ansätzen kennst\nEngineering-Praktiken\nmoderne Engineering-Praktiken im Alltag gelebt hast: CI/CD, automatisierte Tests, Entkopplung, Code Reviews und Observability\nKonzepte wie DDD, Clean Architecture, Event-Driven Architecture, SOLID, Feature Flags und Dependency Injection als praktische Werkzeuge siehst und nicht als Buzzwords, und sie pragmatisch und mit Urteilsvermögen einsetzt\nüberzeugt hinter \"You build it, you own it\" stehst und Erfahrung in Umgebungen hast, die mehrmals täglich releasen\ndas Team bei Codequalität und sinnvollen Testpraktiken anleitest, wobei Coverage kein Selbstzweck ist - für dich zählen Tests, die echte Bugs finden\nKI / Agentic Coding: eine Kernerwartung, kein Nice-to-have\nKI-Coding-Tools wie Claude Code oder GitHub Copilot selbstverständlich im Arbeitsalltag nutzt, für Codegenerierung, Tests, Refactoring und Dokumentation\nüber Autocomplete hinausgehst: Du probierst aktiv agentische Workflows aus, etwa automatisierte PR-Reviews, Scaffolding und mehrstufige Codegenerierung, und prüfst deren Output kritisch, bevor du committest\ndie Risiken verstehst: Du weisst, dass KI-generierter Code technische Schulden beschleunigen und das Verständnis untergraben kann, wenn er nicht sorgfältig reviewt wird, und du setzt entsprechende Review-Standards durch\ndie Einführung von KI-Tools im Team mitprägst und teilst, was funktioniert, was nicht und wo die Grenzen liegen\nZusammenarbeit und Produkt-Mindset\ngerne Wissen teilst, über Pair Programming, Whiteboard-Sessions und Code Reviews, und aktiv hilfst, das Engineering-Niveau im Team anzuheben\ngerne eng mit Product Managern zusammenarbeitest und das zu lösende Problem wirklich verstehen willst. 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Das Unternehmen gibt es, weil ein Mensch den Mut hatte, neue Wege zu finden und sie zu gehen. Unsere Erfolgsgeschichte zeigt, dass durch jeden Einzelnen, gemeinsam etwas Grosses entsteht und wir lieben unsere Einzigartigkeit. Wir setzen uns ambitionierte Ziele, dabei ist es uns sehr wichtig, dass wir verantwortlich handeln, uns gegenseitig fördern und fordern und Freude haben an dem, was wir tagtäglich tun.\nUnser Anstellungsprozess\nDu erstellst in unserem Karriereportal dein Profil und bewirbst dich direkt online auf die ausgeschriebene Stelle.\nDu bekommst umgehend eine Eingangsbestätigung und innerhalb von spätestens 10 Arbeitstagen erhältst du die Rückmeldung, wie weiter.\nWährend du uns deine Geduld entgegenbringst, nehmen wir uns persönlich Zeit, deine Bewerbung zu prüfen und definieren die nächsten Schritte.\nDeine Unterlagen überzeugen, dann lernen wir uns mit Live-Videocall oder im persönlichen Gespräch kennen.\nDer \"Match\" bestätigt sich gegenseitig. 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