Salary
≈ $48k – $76k per year (Estimated)
Location
In office (Paris)
Employment
Full-Time
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 19, 2026. First seen by Alion on Oct 12, 2026.
Overview
Company
Impact
Profile match
BRED Banque Populaire is a French cooperative bank that serves individuals, small and medium-sized businesses and institutions. It hires finance project managers, SME account managers, network engineers and interns in finance, private equity and corporate social responsibility. The bank is based in France.
Rejoignez la BRED, une banque coopérative et mutualiste. En tant que Data Analyst Facturation, vous serez au cœur de la transformation digitale de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers pour définir et structurer les projets de facturation, recueillir et analyser les besoins fonctionnels, et traduire ces besoins en spécifications techniques. Vous serez également responsable de la modélisation des données, du développement des processus d'intégration de données, et de la réalisation de tests techniques et fonctionnels.
Missions
- Définir et structurer les projets de la ligne produit Facturation en collaboration avec les équipes métiers.
- Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels, puis les traduire en spécifications exploitables par les équipes techniques.
- Sélectionner et implémenter l'architecture de données la plus adaptée, en tenant compte des bonnes pratiques internes.
Profil recherché
- Formation : Diplôme supérieur BAC+5 en informatique, ingénierie, statistiques ou dans un domaine connexe
- Expérience significative en analyse de données, idéalement dans le secteur bancaire, financier ou dans un contexte de facturation
- Expertise confirmée en outils ETL et pratique obligatoire de Datastage
- Connaissance obligatoire de la réforme de la facturation électronique français e (e-invoicing, e-reporting, Plateformes Agréées, annuaire et formats structurés type Factur-X/CII)
- Posture Business Analyst souhaitée: capacité à comprendre les processus métiers, challenger les besoins, rédiger des spécifications et assurer le lien entre fonctionnel et technique
- Maîtrise des bases de données relationnelles et des techniques SQL avancées
- Compétence en gestion et évolution des modèles de données pour répondre aux besoins changeants des métiers
- Capacité à vulgariser les données: vous savez traduire des analyses complexes en messages simples et clairs. Pédagogue, vous rendez la data accessible aux équipes non techniques et adaptez votre discours à vos interlocuteurs.
- Excellentes aptitudes relationnelles et capacité de synthèse, tant à l'écrit qu'à l'oral
- Rigueur, proactivité, autonomie et esprit d'initiative
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