{"id":1140631,"url":"https://alion.io/job/budu-senior-data-scientist-ml-engineer-llm","title":"Senior Data Scientist / ML Engineer (LLM)","company":{"id":61789,"name":"BUDU","domain":"budu.ru","url":"https://alion.io/company/budu","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":37000,"max_usd":78000,"period":"year","method":"role_seniority_country_cell","sample_n":18},"experience_years_min":4,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Context Engineering","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"FastAPI","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Linux","optional":false},{"name":"llama.cpp","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"MinIO","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"SGLang","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Tool Use","optional":false},{"name":"vLLM","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":true},{"name":"LoRA","optional":true},{"name":"PEFT","optional":true},{"name":"QLoRA","optional":true},{"name":"SFT","optional":true},{"name":"Transformers","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-23T10:56:31Z","employer_posted_date":"2026-09-23","last_verified_at":"2026-09-23T01:34:48Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"budu.ru - маркетплейс медицинских услуг, на котором пользователи могут сравнивать предложения клиник и лабораторий, выбирать подходящую стоимость, оплачивать услуги и записываться онлайн.\n Мы ищем Senior ML/AI инженера, который будет самостоятельно проектировать, разрабатывать и поддерживать production-решения.\n Чем предстоит заниматься:\n Проектирование и развитие архитектуры ML/LLM-сервисов.\n Разработка и поддержка production-кода на Python/FastAPI.\n Развитие LLM-решений: классификация, matching, поиск, RAG, агентные системы, обработка медицинских текстов.\n Хостинг и интеграция собственных LLM во внутренние и продуктовые процессы.\n Fine-tuning, evaluation, мониторинг качества и вывод моделей в production.\n Создание переиспользуемых API и инструментов для продуктовых команд.\n Работа с ML-инфраструктурой: Docker, Airflow, MinIO, БД, GPU/inference-сервисы.\n Технические решения, code review, документация, взаимодействие с Product/Backend.\n Обязательные требования:\n Опыт: 4+ года коммерческого опыта в ML/AI с сильным практическим опытом LLM.\n LLM: Практический опыт с современными LLM: RAG, tool calling, prompt/context engineering, оценка качества LLM-систем.\n Агенты: Опыт разработки agentic / multi-agent систем и интеграции инструментов через MCP или аналогичные протоколы.\n Инфраструктура: Опыт промышленного хостинга open-source LLM (vLLM / SGLang / llama.cpp или аналоги), работа с GPU, понимание latency, throughput, memory и ограничений инференса.\n Платформы: Опыт построения внутренних LLM/AI-платформ, API или сервисов для переиспользования моделей другими командами.\n Python: Уверенный Python и способность самостоятельно писать, дорабатывать и поддерживать production-код.\n Backend: Опыт разработки backend/API для ML-сервисов (FastAPI или аналоги), понимание асинхронности и интеграций между сервисами.\n Стек: Docker, Git, SQL/PostgreSQL, Linux.\n Production: Опыт вывода ML/LLM-решений в production и дальнейшей поддержки: логирование, мониторинг, обработка ошибок, тестирование, контроль качества.\n Архитектура: Способность самостоятельно проектировать архитектуру решения и доводить задачу от идеи/эксперимента до работающего production-сервиса.\n ML: Хорошее понимание ML и метрик качества; способность выбрать между классическим ML, специализированной моделью и LLM в зависимости от задачи.\n Будет преимуществом:\n Опыт fine-tuning LLM/Transformer-моделей (LoRA/QLoRA/SFT).\n Опыт построения eval/regression-пайплайнов для LLM и agentic-систем.\n CI/CD и опыт эксплуатации ML/LLM-сервисов под нагрузкой.\n Очереди и асинхронная обработка.\n Опыт в MedTech и работе с медицинскими/чувствительными данными.\n Опыт с поисковыми, retrieval или matching-системами.\n Условия\n ДМС и программа страхования от несчастных случаев;\n Все преимущества аккредитованной IT-компании.\n Оформление: трудовой договор (ТК РФ) с первого дня;\n Гибридный формат работы.","description_format":"text","description_chars":2869,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":4,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Health Care","Hospitals & Clinics"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-23T11:01:08Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":26,"reasons":["conf:5","win:early"],"computed_at":"2026-09-23T16:11:28Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/budu-senior-data-scientist-ml-engineer-llm","json_url":"https://alion.io/job/budu-senior-data-scientist-ml-engineer-llm.json","meta":{"generated_at":"2026-09-23T16:11:28Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}