Старший разработчик искусственного интеллекта
Вакансия: Senior Artificial Intelligence Engineer (Фудтех, LLM & AI Agents)
О Компании:
Мы - ведущая компания в сфере фудтех, где передовые технологии, особенно искусственный интеллект, трансформируют пищевую индустрию. Наши продукты и сервисы меняют правила игры, и современные ML-решения лежат в основе инноваций. Присоединяйтесь, чтобы строить будущее пищевых технологий и оказывать реальное влияние!
О Команде:
Вы войдете в сильную и сплоченную команду из 12+ профессионалов с экспертизой в аналитике, NLP, ML-инжиниринге и Computer Vision. Вас поддержат коллеги: Data Analysts, Data Engineers, DevOps, DBA и продуктовые команды. Мы активно внедряем генеративный ИИ и создаем интеллектуальные системы.
Чем предстоит заниматься:
Вы будете ключевым разработчиком наших интеллектуальных систем, создавая продукты и платформы, которые напрямую влияют на клиентский опыт и операционную эффективность. Ваши решения будут использоваться тысячами пользователей и станут основой для будущих инноваций.
Основные задачи:
Разработка и внедрение LLM-решений:
Создание и оптимизация чат-ботов и интеллектуальных агентов на базе LLM.
Разработка и развитие внутренней платформы для использования корпоративных LLM-сервисов, в т.ч. агентов
Обучение и тонкая настройка (fine-tuning, адаптеры: LoRA, QLoRA) LLM под специфические бизнес-задачи.
Интеграция с базами знаний и RAG (Retrieval-Augmented Generation):
Разработка и оптимизация систем семантического поиска и извлечения релевантной информации из векторных баз данных (Milvus) и структурированных хранилищ (ClickHouse) по методологии MCP (или аналогичной).
Реализация и улучшение RAG-пайплайнов для повышения точности и релевантности ответов LLM.
Разработка и поддержка ML-сервисов:
Создание высоконагруженных, масштабируемых и надежных API-сервисов для ML-моделей (FastAPI).
Интеграция ML-сервисов в бизнес-процессы, включая автоматизацию через инструменты типа n8n.
Обеспечение мониторинга, тестирования и эксплуатационной надежности ML-систем.
Инжиниринг ML-платформы:
Участие в развитии ML инфраструктуры, включая работу с векторными БД, feature stores, системами экспериментирования и мониторинга моделей.
Оптимизация процессов обучения и инференса моделей.
Наши ожидания (Требования):
Опыт работы Machine Learning Engineer / Research Engineer / Data Scientist от 4-х лет, включая опыт на позиции Senior или Team Lead в коммерческих проектах.
Обязательные технические навыки:
Глубокое знание Python и экосистемы для ML/DL.
Экспертный уровень работы с PyTorch (включая TorchScript, distributed training - будет плюсом).
Опыт разработки продуктовых веб-сервисов (FastAPI) и понимание принципов REST/gRPC.
Практический опыт работы с векторными базами данных (Milvus, Qdrant, FAISS) и OLAP-системами (ClickHouse, BigQuery).
Понимание архитектур и практик применения LLM (Prompt Engineering, Fine-Tuning, RAG, Agents), опыт работы с популярными opensource моделями (Llama, Mistral и т.д.).
Знание основ MLOps (Docker, Kubernetes, мониторинг, CI/CD для ML).
Уверенное владение SQL.
Инженерные и исследовательские навыки:
Умение проектировать, реализовывать и доводить до production сложные ML-системы.
Способность анализировать и оптимизировать производительность ML-пайплайнов (инференс, обучение).
Понимание современных подходов в NLP и Computer Vision.
Бизнес-ориентация: Понимание, как ML-решения создают бизнес-ценность. Желателен опыт в e-commerce, маркетинге, автоматизации процессов. Опыт в фудтехе/ритейле - большое преимущество.
Коммуникация: Умение ясно доносить сложные технические концепции до кросс-функциональных команд и стейкхолдеров. Опыт взаимодействия с аналитиками, продуктологами и инженерными командами.
Будет сильным плюсом: Опыт работы с n8n или аналогичными инструментами автоматизации.
Наличие публикаций, выступлений или open-source проектов в области ML/DL/NLP.
Мы предлагаем:
Работу в динамичной, технологичной и быстрорастущей компании-лидере фудтех рынка.
Возможность создавать продукты на острие технологий (LLM, AI Agents) с высоким влиянием на бизнес и пользователей.
Профессиональное окружение: сильную команду экспертов (ML, DA, DE, DevOps) и возможность обучения у лучших.
Современный технологический стек: PyTorch, FastAPI, ClickHouse, Milvus, n8n, Airflow.
Возможность видеть реальные результаты своего труда в масштабе.
Конкурентную оплату труда и социальный пакет.
Комфортные условия работы (офис/гибрид/удаленка, сервера, свои LLM для экспериментов).
Готовы создавать интеллектуальное будущее еды с помощью AI?
Присылайте свое резюме и ссылки на ключевые проекты (GitHub, публикации)! Будем рады знакомству.