{"id":2031431,"url":"https://alion.io/job/business-integration-partners-bi-data-analytics-expert-gcp","title":"BI & Data Analytics Expert – GCP","company":{"id":452183,"name":"Business Integration Partners","domain":"bip-group.com","url":"https://alion.io/company/bip-5","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Oracle","truth_index":{"grade":"A","score":91,"open_postings":127,"ghost_share":0,"stale_share":0.543,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":3,"computed_at":"2026-10-26T05:57:25Z"}},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Milan, Italy"],"countries":["IT"],"hiring_countries":["IT"],"hiring_countries_total":1,"salary":{"min":34000,"max":48000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":53694},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Gemini","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Looker","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"QlikSense","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Tableau","optional":false},{"name":"Vertex AI","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-07T13:09:03Z","employer_posted_date":"2026-10-07","last_verified_at":"2026-10-26T23:11:29Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":19,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":19},"description":"BI & Data Analytics Expert - GCP\nEntrerai a far parte dei team BI e Data Analytics, dove contribuirai a trasformare i dati in informazioni utili per le decisioni di business. Lavorerai lungo tutta la filiera analitica: dalla raccolta dei requisiti e dall’analisi delle fonti, alla modellazione e preparazione dei dati, fino alla realizzazione di dashboard, report e soluzioni di analytics.\nAvrai un ruolo di riferimento nella progettazione e nell’evoluzione di piattaforme dati su Google Cloud, aiutando i clienti a definire architetture adatte alle loro esigenze e guidando le attività di progetto. Collaborerai con figure di Data Engineering, Data Science, architettura e governance per rendere i dati affidabili, accessibili e pronti per l’analisi e la visualizzazione.\nQuando il caso d’uso lo richiede, contribuirai anche a integrare funzionalità di AI nelle soluzioni analitiche: ad esempio, per generare insight, interpretare i dati o supportare gli utenti nell’interazione con le informazioni. L’obiettivo è portare queste soluzioni dalla sperimentazione a un utilizzo concreto, tenendo conto di qualità, sicurezza, scalabilità e governabilità.\nIn base alla tua esperienza, potrai coordinare le attività di progetto, affiancare profili junior e presentare proposte e risultati a clienti, colleghi e partner tecnologici.\nRequisiti indispensabili\n3-6 anni di esperienza in ambito Business Intelligence, Data Analytics o Data Platform.\n\nLaurea magistrale in discipline STEM o esperienza equivalente.\n\nSolida conoscenza di SQL e delle attività di estrazione, pulizia, trasformazione, modellazione e analisi dei dati.\n\nEsperienza con BigQuery e con la progettazione o gestione di data warehouse e pipeline dati su Google Cloud.\n\nEsperienza con almeno uno strumento di BI e data visualization, Looker, Tableau, Power BI o Qlik Sense.\n\nConoscenza dei principi di modellazione dimensionale, KPI, qualità del dato e data governance.\n\nCapacità di raccogliere requisiti di business e tradurli in soluzioni analitiche chiare e utilizzabili.\n\nBuona conoscenza di Python per analisi, automazione o trattamento dei dati.\n\nItaliano e inglese fluenti.\n\nCompetenze cloud e di piattaforma\nConoscenza dei principali servizi GCP per dati e analytics, come BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer e Vertex AI.\n\nComprensione delle architetture data lake e data warehouse e dei processi batch e, preferibilmente, real time.\n\nCapacità di valutare le scelte architetturali in base a requisiti di performance, costi, sicurezza e scalabilità.\n\nEsperienza nel documentare soluzioni e nel favorire il riuso, la manutenibilità e l’affidabilità delle componenti sviluppate.\n\nLa certificazione Google Professional Data Engineer o equivalente è considerata un plus.\n\nAI e Machine Learning - competenze preferenziali\nFamiliarità con i concetti fondamentali di Machine Learning e con il ciclo di vita dei modelli.\n\nEsperienza o interesse concreto nell’integrazione di servizi e modelli AI in soluzioni dati, BI o analytics, ad esempio tramite Vertex AI, Gemini o API di modelli generativi.\n\nConoscenza dei principi di MLOps, monitoraggio, sicurezza e valutazione delle soluzioni AI.\n\nCapacità di individuare casi d’uso AI pertinenti e di valutarne la fattibilità e il valore per il business.\n\nSoft skill\nApproccio consulenziale, orientamento al cliente e capacità di facilitare il dialogo tra interlocutori tecnici e di business.\n\nCapacità di guidare attività e coordinare il lavoro di team multidisciplinari.\n\nComunicazione chiara dei risultati e capacità di trasformare analisi complesse in raccomandazioni comprensibili.\n\nAutonomia, precisione e attenzione alla qualità, con capacità di rispettare priorità e scadenze.\n\nAttitudine alla collaborazione e alla condivisione delle competenze.\n\nPerchè Bip?\nCrescita e Formazione\nPiù di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.\nFlessibilità e Work-Life Integration\nLavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.\nSalute & Benefits\nAssicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. 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