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Trasforma insieme a noi.\nSenior AI Engineer - BIP AI LAB\nLocation: Bari - Ibrido\nQuale sarà la tua sfida?\nLavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull’Intelligenza Artificiale. Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime:\nResearch: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.\n\nEngineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.\n\nDelivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.\n\nCompetenze richieste\nGuidare la progettazione di piattaforme MLOps enterprise su cloud (Azure, AWS, GCP), definendo pattern architetturali, standard e tooling.\n\nPresidiare lo sviluppo di pipeline ML end-to-end production-grade: feature engineering, training distribuito, deployment blue/green o canary, monitoring, retraining automatico.\n\nDefinire architetture di model serving scalabili (real-time, batch, streaming) su Kubernetes, SageMaker, Azure ML Endpoints o Vertex AI.\n\nCollaborare con Cloud Architect e Data Engineer nella definizione di architetture end-to-end per sistemi AI in produzione, inclusi aspetti di sicurezza, networking e costi.\n\nImplementare strategie avanzate di model observability, drift detection, A/B testing e governance dei modelli in produzione.\n\nFare mentoring tecnico e code review verso i profili più junior, contribuendo alla definizione di best practice e alla crescita delle competenze MLOps del team.\n\nRequisiti principali\nDai 3 ai 6 anni di esperienza in ruoli di ML Engineering, MLOps o Cloud Engineering applicato all’AI.\n\nPadronanza di Python, Docker, Kubernetes e di almeno un orchestratore ML (MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines, Azure ML Pipelines).\n\nEsperienza consolidata su almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e sui relativi servizi ML/AI a livello production-grade.\n\nCompetenza in CI/CD per ML (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps) e in Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, CloudFormation).\n\nConoscenza di principi di sicurezza cloud, cost optimization e gestione di ambienti multi-tenant per workload AI.\n\nCostituiscono un plus\nEsperienza con LLMOps (vLLM, Ray Serve, LangSmith) e deployment di modelli generativi in produzione.\n\nCertificazioni cloud avanzate (Azure AI Engineer Expert, AWS ML Specialty, Google Professional ML Engineer).\n\nEsperienza in contesti regolamentati (finance, healthcare, PA) con gestione di AI Act, compliance e auditabilità dei modelli.\n\nSarai tu ad entrare nel nostro Team?\nPerché Bip?\nFormazione e Crescita\nPiù di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.\nFlessibilità e Work-Life Integration\nLavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.\nSalute & Benefits\nAssicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. 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La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.\nNext Steps\nUna volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.\nSe c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.\nL’iter di selezione comprende generalmente un colloquio con HR, un colloquio tecnico con un line manager ed un eventuale colloquio con un Partner.\nL’ordine e il numero delle interviste potrebbero variare a seconda delle esigenze di recruiting.\nIn alternativa, saremo felici di conservare il tuo CV nel nostro database per poterlo rivalutare per altre opportunità future.\nSe dovessi identificare ulteriori posizioni di tuo interesse ed in linea con il tuo profilo, aspettiamo la tua candidatura per poterla valutare nuovamente.\nSu di Noi\nNata nel 2003, BIP è una società di consulenza internazionale focalizzata sulla trasformazione del business e sull’innovazione digitale. Oggi è presente con uffici in 14 Paesi, supporta clienti in oltre 40 Paesi e conta più di 6.000 professionisti, oltre 5.000 progetti realizzati e 1.500 clienti nel mondo.\nBIP integra competenze trasversali in ambito Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e tecnologie emergenti, combinando consulenza, competenze tecnologiche e capacità di realizzazione end-to-end.\nBIP AI LAB è la nuova società del gruppo nata nel 2024 dedicata alla progettazione e all’industrializzazione di processi e soluzioni di tecnologia avanzata e Intelligenza Artificiale. Il laboratorio riunisce competenze di Research, Engineering e Delivery per trasformare la ricerca e l’innovazione in soluzioni applicabili ai processi e ai contesti aziendali. 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