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Mit über 8.000 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.\nWir im Technology Engineering Team sind als Teil vom Chief Technology Office (CTO) mitverantwortlich für die strategische Erneuerung des Leistungsportfolios der BWI. Unser Auftrag ist es eine KI-Service Plattform zu entwickeln und zu betreiben, über welche Mitarbeitende der BWI Zugriff auf modernste KI-Technologie erhalten. Hierzu verbinden wir Innovation und Forschung zur Künstlichen Intelligenz mit Best Practices aus DevSecOps und MLOps. Aktuell bauen wir ein starkes Team mit Expertise in unterschiedlichen Bereichen der KI-Entwicklung auf.\nWerde auch Du Teil unseres Teams und unterstütze uns auf unserer gemeinsamen Mission!\nAls Senior AI Engineer (m/w/d) entwickelst du unterschiedlichste KI-Lösungen konsequent agentisch und mit intensiver Unterstützung moderner Coding Assistants. Du steuerst den Entwicklungsprozess von Architektur und Implementierung bis zu Tests, Debugging und Weiterentwicklung und stellst dabei technische Qualität, Nachvollziehbarkeit und belastbare Ergebnisse sicher. Dabei arbeitest du eng mit hochspezialisierten Experten aus den Bereichen agentische Systeme, adaptive und selbstlernende KI, Computer Vision, neuronale Architekturen sowie Robotik zusammen. Entwicklung und Betrieb erfolgen in einer leistungsfähigen, sicherheitsorientierten On-Premises-Infrastruktur mit modernen GPU-Clustern für rechenintensive KI-Workloads, Modellbetrieb, Training und Evaluation.\nDein Profil:\n-\nAbgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung\n-\nMindestens 5 Jahre Berufserfahrung nach dem Studium in professioneller Softwareentwicklung, davon mindestens 3 Jahre in der Entwicklung von KI-Lösungen\n-\nNachweisbare berufliche Praxiserfahrung in überwiegend agentischer Softwareentwicklung mit Coding Agents als zentralem Entwicklungswerkzeug\n-\nSehr starke Coding-Skills (u.a. Python, TypeScript) und fundiertes Verständnis moderner Softwarearchitekturen\n-\nFundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und modernen KI-Technologien\n-\nErfahrung mit APIs und verteilten Systemen ist von Vorteil\n-\nHohes Maß an Selbstständigkeit, Ergebnisorientierung, Entscheidungsstärke und Teamkommunikation\n-\nAusgeprägte Frustrationstoleranz und Pioniergeist für die Arbeit mit Technologien im Alpha- und Beta-Stadium\n-\nVerhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift\nDeine Aufgaben:\n-\nEntwicklung anspruchsvoller KI-Lösungen mit einem konsequent agentischen Entwicklungsansatz\n-\nIntensive Nutzung und Steuerung moderner Coding Agents über den gesamten Entwicklungszyklus\n-\nArchitektur, Implementierung, Review, Testing und Weiterentwicklung agentisch entwickelter Systeme\n-\nÜberführung von Proofs of Concept und neuen KI-Ansätzen in belastbare produktive Lösungen\n-\nIntegration von KI-Modellen, Agenten, Tools und externen Systemen zu ganzheitlichen Lösungen\n-\nSicherstellung von technischer Qualität, Wartbarkeit, Performance und Nachvollziehbarkeit\nWir bieten:\nDurch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr\nDas Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar\nWir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen\nÜber unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern\nWir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit\nWir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning\nUnser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern\nDie Einstiegsvergütung liegt im Regelfall zwischen 87.700 € und 113.150 € brutto p.a. Die konkrete Höhe wird basierend auf Kriterien wie z.B. Qualifikation, Verantwortungsbereich und den Anforderungen der Position festgelegt. 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