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Mit über 8.000 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.\nWir im Technology Engineering Team sind als Teil vom Chief Technology Office (CTO) mitverantwortlich für die strategische Erneuerung des Leistungsportfolios der BWI. Unser Auftrag ist es eine KI-Service Plattform zu entwickeln und zu betreiben, über welche Mitarbeitende der BWI Zugriff auf modernste KI-Technologie erhalten. Hierzu verbinden wir Innovation und Forschung zur Künstlichen Intelligenz mit Best Practices aus DevSecOps und MLOps. Aktuell bauen wir ein starkes Team mit Expertise in unterschiedlichen Bereichen der KI-Entwicklung auf.\nWerde auch Du Teil unseres Teams und unterstütze uns auf unserer gemeinsamen Mission!\nDein Profil:\n-\nAbgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung\n-\nMindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums zwingend erforderlich\n-\nErfahrung in der Evaluation, Deployment und dem produktiven Betrieb von KI-Modellen\n-\nErfahrung im Prompt-, Kontext- und Tool-Engineering von generativen KI-Modellen\n-\nErfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python, Go, Rust oder Java\n-\nErfahrung mit On-Prem Cloud-Techniken (z. B. Kubernetes) und MLOps-Frameworks (MLFlow, Kubeflow)\n-\nExpertise in Leistungsoptimierung und Monitoring (z. B. 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Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar\nWir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen\nÜber unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern\nWir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit\nWir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning\nUnser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern\nDie Einstiegsvergütung liegt im Regelfall zwischen 87.700 € und 113.150 € brutto p.a. Die konkrete Höhe wird basierend auf Kriterien wie z.B. Qualifikation, Verantwortungsbereich und den Anforderungen der Position festgelegt. 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