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Nuestro equipo colabora transversalmente con 40 áreas del Grupo CaixaBank, creando soluciones con impacto en el negocio: contribuimos a mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos, personalizar la relación con los clientes y descubrir nuevas oportunidades de eficiencia y crecimiento.\nAdemás, impulsamos el Analytics Community en CaixaBank, una comunidad orientada a fomentar la cultura data-driven, compartir conocimiento, divulgar buenas prácticas y desarrollar capacidades analíticas, con iniciativas como OlympIA, las Sesiones Analytics, o el Portal de Analítica Avanzada (https://portalanaliticaavanzada.lacaixa.es/).\nSobre la posición\nBuscamos incorporar un/a Data Scientist para participar en el diseño y desarrollo de casos de uso analíticos, cuya misión es construir soluciones robustas y accionables para resolver problemas de negocio.\nLa persona seleccionada combinará capacidades técnicas avanzadas y orientación a impacto, trabajando de forma transversal con equipos de negocio, tecnología, datos y otras áreas especialistas.\nResponsabilidades:\nDesarrollar soluciones analíticas orientadas a resolver problemas reales del banco. Las soluciones suelen involucrar la creación de modelos predictivos, segmentaciones, sistemas de scoring, modelos de optimización o análisis avanzados según las necesidades del caso de uso. \nAplicar buenas prácticas de validación, interpretabilidad, robustez y monitorización de las soluciones.\nColaborar con áreas de negocio para asegurar que las soluciones analíticas responden a necesidades reales y se integran en procesos de decisión:Comunicando resultados analíticos de forma efectiva, adaptando el mensaje en función del tipo de audiencia.\nAcompañando los equipos usuarios en la adopción de las soluciones desarrolladas.\nContribuir a la preparación de materiales, sesiones, formaciones o contenidos para la Analytics Community.\n\nRequisitos mínimos\nFormación\nGrado o máster en disciplinas cuantitativas, como ingenierías, Ciencia de Datos, Física o similar.\nSe valorará formación específica en Machine Learning, Inteligencia Artificial o Analítica Avanzada.\nExperiencia\nExperiencia previa de al menos 2 años en desarrollo de modelos analíticos, machine learning o ciencia de datos aplicada a problemas de negocio.\nSe valorará experiencia en consultoría.\nExperiencia colaborando con equipos multidisciplinares, combinando interlocución con negocio y desarrollo técnico.\nSe valorará experiencia en industrialización, monitorización o puesta en producción de modelos.\nCompetencias clave\nExcelente nivel de programación en Python para análisis de datos, modelización y automatización.\nConocimiento sólido de librerías de data science y machine learning (p.ej. scikit-learn, pandas, NumPy)\nExcelente nivel de SQL/Big Query para extracción, transformación y análisis de datos.\nBuenas prácticas de documentación, reproducibilidad y calidad del código.\nNice to have:\nExperiencia con plataformas cloud, en particular GCP.\nConocimiento de herramientas de visualización y BI, p.ej. 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Además, quedarás adherido al Plan de Pensiones, al que CaixaBank realizará aportaciones pensando ya en tu futuro.\nRetribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, guardería, entre otros.\nMedidas de flexibilidad (trabajo en remoto, flexibilidad entrada)\nContamos con la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas para trabajar\nJob profile\nConsulta, estructura y analiza grandes volúmenes de datos haciendo uso de capacidades estadísticas y de programación. Es capaz de desarrollar e implementar soluciones analíticas (e.g., cuadros de mando, modelos predictivos) para dar respuesta a las necesidades de las casuísticas de negocio de la entidad, de manera holística (i.e., desde el entendimiento del problema hasta la implementación y monitorización). Conoce y utiliza las buenas prácticas en el desarrollo de software y de modelos de machine learning. 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