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Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!\nBuscamos uma pessoa AI Engineer para projetar, desenvolver e evoluir funcionalidades assistidas por inteligência artificial dentro da plataforma, com foco em aplicações seguras, confiáveis e integradas aos processos de negócio.\nEssa pessoa trabalhará em parceria com arquitetos, desenvolvedores, especialistas de dados e stakeholders para transformar casos de uso em soluções de IA generativa, agentes inteligentes e experiências baseadas em copilotos.\nPrincipais responsabilidades\nProjetar e desenvolver copilotos, agentes e soluções conversacionais utilizando Microsoft Copilot Studio.\nDefinir arquiteturas e estratégias de orquestração para agentes únicos e sistemas multiagentes.\nDesenvolver e otimizar prompts, instruções de sistema, ferramentas e fluxos de interação.\nImplementar estratégias de Retrieval-Augmented Generation (RAG), grounding e gerenciamento de contexto.\nIntegrar agentes e modelos de IA com APIs, bases de conhecimento, sistemas corporativos e fontes de dados.\nAvaliar a aplicação do Model Context Protocol (MCP) para conectar agentes a ferramentas, dados e serviços.\nIncorporar capacidades de IA em fluxos de trabalho e processos de negócio.\nProjetar padrões de Human-in-the-Loop, incluindo revisõesExecutoras humanas, aprovações, tratamento de exceções e escalonamento.\nDefinir mecanismos de segurança, privacidade, controle de acesso e uso responsável da IA.\nCriar estratégias de avaliação e testes para medir precisão, relevância, groundedness, segurança e consistência das respostas.\nMonitorar o desempenho das soluções e investigar falhas, alucinações e comportamentos inesperados.\nDocumentar arquiteturas, prompts, integrações, limitações e critérios de avaliação.\nColaborar com equipes técnicas e de negócio durante nne todas as etapas do capp связанных a entrega.\nRequisitos\nConhecimento no desenvolvimento de soluções baseadas em IA generativa e modelos de linguagem.\nConhecimento prático de Microsoft Copilot Studio ou plataformas equivalentes para criação de agentes.\nDomínio de engenharia de prompts, gerenciamento de contexto e uso de chamadas de ferramentas.\nVivencia com estratégias de recuperação e contextualização, incluindo RAG, busca semântica e grounding.\nConhecimento de design e orquestração de agentes de IA.\nConhecimento com integração de APIs, serviços corporativos e fontes de dados.\nConhecimento de práticas de governança, segurança, privacidade e uso responsável de IA.\nConhecimento na criação de critérios, conjuntos de testes e métricas para avaliação de respostas geradas por IA.\nCapacidade de transformar requisitos de negócio em soluções técnicas seguras e escaláveis.\nBoa comunicação para interagir com públicos técnicos e não técnicos.\nInglês técnico para leitura, documentação e participação em discussões.\nDiferenciais\nConhecimento em Model Context Protocol (MCP) e desenvolvimento de servidores ou clientes MCP.\nConhecimento de Azure AI Foundry, Azure OpenAI, AI Search ou serviços equivalentes.\nVivencia com Power Platform, Power Automate e Microsoft Dataverse.\nConhecimento de frameworks de agentes e orquestração, como Semantic Kernel, AutoGen ou equivalentes.\nExperiência com bancos de dados vetoriais, embeddings, reranking e estratégias híbridas de busca.\nConhecimento de observabilidade, tracing e monitoramento de aplicações de IA.\nExperiência com testes automatizados, red teaming e prevenção de ataques como prompt injection e vazamento de dados.\nFamiliaridade com desenvolvimento em Python, C#, JavaScript ou TypeScript.\nConhecimento de CI/CD, versionamento de prompts e práticas de LLMOps.\nCertificações Microsoft relacionadas a Azure AI, Copilot Studio ou Power Platform.\nPOR QUE CAPCO:\nNa Capco promovemos uma cultura inclusiva. 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