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Nos consultants co-construisent avec nos clients des projets stratégiques alliant innovation, IT et enjeux financiers.\nDans le cadre de projets BI, nous recherchons un Data Engineer Tableau / Power BI pour intervenir sur des sujets de Data Analytics et de gestion de plateformes Data.\nVos missions\nEn tant que Data Engineer Tableau / Power BI, vous serez intégré au cœur des équipes de production et garantirez la maîtrise et la cohérence des architectures fonctionnelles et applicatives Data.\nVos principales responsabilités incluront :\nAccompagnement et expertise Tableau / Power BI\nComprendre et analyser les besoins en DataViz sur différents domaines fonctionnels.\nConcevoir des solutions adaptées et durables.\nPromouvoir les nouvelles fonctionnalités et bonnes pratiques auprès des utilisateurs.\nAccompagner et coacher les nouveaux utilisateurs, en concevant des parcours de formation adaptés.\nConcevoir des dashboards « MVP » pour illustrer les nouvelles fonctionnalités de l’offre Groupe.\nIndustrialisation et intégration de la solution\nAssurer l’intégration de Tableau / Power BI au sein du SI du client.\nAutomatiser et industrialiser les déploiements.\nDéployer la solution en on-premise et potentiellement en cloud natif.\nIntervenir en support niveau 3 sur les incidents de production.\nAccompagner et conseiller les équipes IT et métiers sur l'utilisation et la modélisation des données.\nCollaboration et amélioration continue\nTravailler étroitement avec les Product Owners, Offering Managers, architectes et Tech Leads pour concevoir des solutions Data efficaces.\nÉvoluer dans un cadre agile (Scrum, Kanban) et collaborer avec des équipes internationales en français et en anglais.\nVotre profil\nVous êtes le candidat idéal si :\nVous avez une expertise full-stack sur Tableau (Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Prep, Tableau Embedded) ou Power BI .\nVous maîtrisez les bases de données relationnelles (Oracle, SQL Server, PostgreSQL).\nVous avez une expérience en modélisation de datamarts de reporting.\nVous êtes à l’aise avec les environnements cloud (AWS, GCP, Azure) et les pratiques DevOps.\nVous avez des connaissances en scripting (Shell, Python).\nVous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou équivalent et justifiez d’au moins 3 ans d’expérience en Data Engineering.\nLes plus\n⭐ Connaissance d’autres outils de Dataviz (Business Object, OBIEE, Cognos, etc.).\n⭐ Expérience en méthodes Agile (Scrum, Kanban) et outils associés (JIRA, Confluence).\n⭐ Pratique des outils DevOps et d’industrialisation (Git, Jenkins, Artifactory, Ansible).\n⭐ Expérience avec Kubernetes, Docker ou Podman.\nCe que nous avons à vous offrir\nCAPFI est une entreprise vivante qui place le collectif et le partage entre pairs au cœur de sa culture. 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