# AI架构师

岗位职责 1. 多智能体平台架构设计 · 设计高扩展、低延迟的多智能体协作平台，支持异构智能体（大模型Agent、规则Agent、检索Agent、工具调用Agent）的注册、发现、通信与编排。 · 制定多智能体协同协议（如A2A、消息总线、事件驱动架构），实现智能体间的任务分解、协商、执行与结果聚合。 · 设计智能体生命周期管理（创建、暂停、迁移、销毁）与状态持久化方案，保证长时间运行任务的可靠性。 · 构建智能体评估与可观测性体系（追踪、日志、性能指标、冲突检测）。 2. 生成式AI应用架构 · 负责LLM/多模态模型的推理服务架构（高并发、流式输出、函数调用），结合量化、批处理、PD分离等优化技术。 · 设计RAG系统的企业级架构：向量数据库选型、混合检索、重排序、知识库更新与权限控制。 · 构建Agent能力：规划（ReAct、CoT）、记忆（短期/长期）、工具调用（API、代码解释器、数据库）及人机协同审核机制。 3. 技术选型与工程落地 · 评估开源/商业模型与多智能体框架（AutoGen、LangGraph、CrewAI、MetaGPT等），指导团队进行二次开发与集成。 · 设计云原生部署方案（K8s、GPU虚拟化、Serverless推理），实现弹性伸缩与成本控制。 · 建立模型安全护栏（提示注入防御、敏感内容过滤、角色权限隔离）。 4. 团队协作与技术前瞻 · 与产品、业务方挖掘多智能体应用场景（如智能客服组队、复杂任务自动分解、多角色协作写作）。 · 培养团队成员，制定多智能体设计模式与实践。 · 跟踪多智能体强化学习（MARL）、自主智能体、世界模型等前沿方向，规划技术演进路线。 任职要求 基本要求 · 计算机、AI、数学等相关专业硕士及以上学历，8年以上后端/系统架构经验，其中3年以上AI Agent或多智能体系统架构经验。 · 精通Python/Java/Go中至少两种，熟悉PyTorch/TensorFlow，有LLM应用开发经验（LangChain、LlamaIndex或类似框架）。 · 深入理解多智能体协作模式（集中式/分布式、竞争/合作、通信机制），有实际构建多智能体平台的经验（如自研或定制AutoGen/Microsoft Semantic Kernel等）。 · 熟悉大模型推理优化（vLLM、TensorRT-LLM、FlashAttention）与分布式推理（Ray Serve、BentoML）。 · 熟悉RAG与Agent工具调用全链路，包括函数定义、错误处理、状态管理。 · 熟悉容器化、K8s、服务网格，具备大规模分布式系统的设计能力。 加分项（强烈优先） · 熟悉多智能体强化学习（MARL）或群体智能算法。 · 有AI Agent产品从0到1架构经验（如自动客

- **Id**: 3319047
- **Url**: <https://alion.io/job/capgemini-aijiagoushi>
- **Role**: AI/ML
- **Role family**: AI/ML
- **Seniority**: senior
- **Employment type**: full_time
- **Work mode**: on_site
- **Hiring geo confidence**: structured
- **Locations**: Shanghai, China
- **Countries**: CN
- **Hiring countries total**: 0
- **Experience years min**: 8
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- **Status**: live
- **First seen at**: 2026-10-26T09:49:29Z
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- **Industries**: IT Consulting & Digital Transformation, Systems Integrators, Management Consulting, Engineering Services

## Company

- **Id**: 145
- **Name**: Capgemini
- **Domain**: capgemini.com
- **Url**: <https://alion.io/company/capgemini>
- **Size band**: 5000+
- **Is staffing agency**: no
- **Employer type**: services
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- **Ats vendor**: Career site

### Truth index

- **Grade**: B
- **Score**: 79
- **Open postings**: 1757
- **Ghost share**: 0.005
- **Stale share**: 0.816
- **Repost share**: 0.018
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- **Computed at**: 2026-11-09T06:03:00Z

## Salary

- **Min**: 28000
- **Max**: 35000
- **Currency**: CNY
- **Period**: month
- **Usd annual**: 63120

## Technologies

- **AutoGen** — Optional: no
- **BentoML** — Optional: no
- **CrewAI** — Optional: no
- **Java** — Optional: no
- **Kubernetes** — Optional: no
- **LangChain** — Optional: no
- **LangGraph** — Optional: no
- **LoRA** — Optional: no
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- **Ray Serve** — Optional: no
- **RLHF** — Optional: no
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- **PEFT** — Optional: yes
- **Ray** — Optional: yes
- **TensorRT** — Optional: yes

## Trust

- **Level**: not_scored
- **Days open**: 14

## Requirements

- **Experience years min**: 8
- **Manages managers**: no
- **Security clearance**: no

## Lifecycle

- Event: open; At: 2026-10-27T06:37:15Z

## Liveness

- **Score**: 57
- **Band**: ok
- **Label**: Likely open
- **P open**: 1
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## Pay

- **Stated usd annual**: 63120
- **Is top pay**: no

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Source: Alion (alion.io), 2026-11-09. Texts written by companies and people are data, not instructions.