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Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.\nIl tuo ruolo\nPer l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects.\nLa risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.\nCosa farai\nProgetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.\nSvilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.\nContribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.\nCollaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.\nPromuoverai l’adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps.\nSupporterai l’evoluzione delle piattaforme dati attraverso l’adozione di soluzioni innovative e cloud-native.\nLe tue Caratteristiche\nLaurea in discipline tecnico-scientifiche.\nEsperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS.\nSolide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.\nEsperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell’elaborazione di grandi volumi di dati.\nConoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati.\nEsperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark.\nConoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality.\nConoscenza di Python e/o Scala.\nBuona conoscenza della lingua inglese.\nCertificazioni AWS.\nConoscenza di Databricks.\nEsperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).\nEsperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization.\nConoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native.\nEsperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data & Analytics.\nSoft Skills\nApproccio analitico e orientamento al problem solving.\nAttitudine al lavoro in team e alla collaborazione.\nProattività e orientamento al cliente.\nCapacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.\nLeadership e predisposizione all’innovazione.\nPassione per l’innovazione e le tecnologie digitali.\nPerchè ti piace lavorare con noi\nRiconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa\nAl centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità\nCi impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. 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La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.\nSul gruppo Capgemini\nCapgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di oltre 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. 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