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Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 4, 2026. First seen by Alion on Jun 5, 2026. Capgemini scores B on the Alion truth index.

Overview
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Capgemini is a French information technology services and consulting group founded in Grenoble in 1967 by Serge Kampf, and one of the largest IT service providers in the world. It designs, builds and runs systems for large enterprises and governments across some fifty countries, with a delivery workforce concentrated in India and a European client base heavier than most of its competitors. The group is organised into Capgemini Invent for strategy and design, Capgemini Engineering for research and development services acquired with Altran, and Sogeti for local technology services, and it has reoriented its portfolio around cloud migration, data platforms and generative AI.

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Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

IL TUO RUOLO

Come Cloud Data Engineer presso Capgemini ti occuperai di supportare i clienti nella costruzione di Architetture Moderne o Big Data, nell’implementazione di soluzioni dati, nell’analisi dei dati e nella rappresentazione degli stessi, attraverso l’utilizzo di tool dedicati, seguendo i principali programmi di Data Governance.

In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:

  • Disegnare e realizzare soluzioni di data analytics, Big Data e Data Warehouse in ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure) e piattaforme come Databricks e Snowflake
  • Sviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per l’elaborazione di dati in tempo reale e batch
  • Implementare strategie di Data Governance e sicurezza per garantire qualità, affidabilità e protezione dei dati
  • Collaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti (cloud e on-premise)
  • Supportare il disegno e la messa in opera di architetture dati su Azure, AWS o GCP, utilizzando i principali servizi cloud (Synapse Analytics, Azure Data Factory, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, GCP BigQuery, Dataflow, Dataproc, ecc.)

LE TUE CARATTERISTICHE

  • Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni su una delle seguenti piattaforme: Databricks, Azure, AWS, GCP o Snowflake
  • Capacità di scrittura di query SQL avanzate e modellazione dati suSQL, NoSQL e Data Warehouse
  • Conoscenza dei principali servizi cloud di integrazione dati (es. Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc, ecc.)
  • Familiarità con i principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka)
  • Buona conoscenza della lingua inglese
  • Mentalità analitica, ordinata e orientata al problem solving
  • Eccellenti capacità di comunicazione e collaborazione
  • Proattività e attitudine alla gestione del cliente

PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI

  • Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
  • Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
  • Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
  • In Capgemini Insight & Data avrai l'opportunità di contribuire a progetti all'avanguardia in ambito Data & AI, supportando le principali aziende nel trasformare dati e tecnologie in risultati concreti. Entrerai in una community di esperti che promuove collaborazione, sviluppo professionale e innovazione continua, in un contesto stimolante dove potrai accelerare la tua crescita e lasciare il segno sui percorsi di trasformazione digitale dei nostri clienti.

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Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma - modalità di lavoro ibrida

Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato

Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria - Livello B2/B3

Mansione: Impiegato

Retribuzione annua lorda (RAL): da € 33.000 a € 47.000

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

SUL GRUPPO CAPGEMINI

Capgemini è un partner globale per la trasformazione aziendale e tecnologica basata sull'intelligenza artificiale, capace di generare valore concreto per il business. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo rendiamo realtà grazie all'AI, alla tecnologia e alle persone. Con una solida storia di quasi 60 anni, siamo un gruppo responsabile e diversificato composto da oltre 420.000 professionisti in più di 50 Paesi.

Offriamo servizi e soluzioni end-to-end grazie a una profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, mettendo a frutto competenze che spaziano dalla strategia alla tecnologia, dal design all'ingegneria, fino alle operations aziendali. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi globali pari a 22,5 miliardi di euro.

Make it real. | www.capgemini.com

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L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

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