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Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.\nBuscamos un/a Experto/a en IA Generativa, Ciencia de Datos y Desarrollo Full Stack para diseñar, desarrollar e implementar soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial. La persona seleccionada participará en todo el ciclo de vida de los proyectos, desde la definición de casos de uso y el modelado de datos hasta el despliegue de aplicaciones inteligentes en entornos productivos.\nTrabajarás en proyectos estratégicos de transformación digital, colaborando con equipos multidisciplinares para crear productos impulsados por IA que generen impacto real en el negocio.\nModalidad de trabajo híbrido desde nuestras oficinas de Madrid.\n¿Cuál será tu rol?\nDiseñar e implementar soluciones de IA Generativa utilizando LLMs y modelos multimodales.\nDesarrollar arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation) y agentes inteligentes.\nConstruir pipelines de datos para entrenamiento, validación y monitorización de modelos.\nAplicar técnicas avanzadas de Ciencia de Datos, Machine Learning y MLOps.\nDesarrollar aplicaciones Full Stack integrando capacidades de IA.\nDiseñar APIs y microservicios para exponer funcionalidades de IA.\nImplementar soluciones en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).\nOptimizar rendimiento, costes y escalabilidad de los sistemas.\nTu perfil\nMás de 5 años de experiencia en desarrollo de software y/o ciencia de datos.\nMás de 2 años de experiencia en proyectos de IA Generativa.\nDominio de Python.\nExperiencia con LLMs como GPT, Claude, Gemini, Llama o Mistral.\nConocimientos de frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI o similares.\nExperiencia en arquitecturas RAG y búsqueda semántica.\nConocimiento de bases de datos vectoriales (Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Chroma, Milvus, etc.).\nExperiencia en Machine Learning y Ciencia de Datos.\nDesarrollo backend con Python (FastAPI, Flask o Django).\nDesarrollo frontend con React, Angular o Vue.js.\nExperiencia en Docker, Kubernetes y CI/CD.\nConocimientos de Git y metodologías ágiles.\nValoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. 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