{"id":1798668,"url":"https://alion.io/job/capgemini-gcp-cloud-data-engineer","title":"GCP Cloud Data Engineer","company":{"id":145,"name":"Capgemini","domain":"capgemini.com","url":"https://alion.io/company/capgemini","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"services","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Career site","truth_index":{"grade":"B","score":81,"open_postings":1680,"ghost_share":0,"stale_share":0.74,"repost_share":0.001,"time_to_fill_p50_days":26,"computed_at":"2026-10-08T05:49:30Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Milan, Italy"],"countries":["IT"],"hiring_countries":["IT"],"hiring_countries_total":1,"salary":{"min":49000,"max":null,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":55164},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"BigQuery","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Hadoop","optional":false},{"name":"Java","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Scala","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-07-15T10:41:05Z","employer_posted_date":"2026-10-03","last_verified_at":"2026-10-09T02:06:25Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":85,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":85},"description":".\nScegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.\nIL TUO RUOLO\nCome GCP Data Engineer presso Capgemini ti occuperai di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.\nLE TUE CARATTERISTICHE\nLaurea in discipline tecnico-scientifiche.\nEsperienza comprovata nella progettazione e implementazione di soluzioni di Data Engineering e Data Analytics su Google Cloud Platform.\nCompetenze avanzate nei principali servizi GCP quali Google Cloud Storage, Dataflow, BigQuery, Dataproc, Composer, Pub/Sub, Airflow, Cloud Functions, Deployment Manager.\nSolida esperienza nello sviluppo di pipeline dati tramite Python e PySpark.\nConoscenza approfondita dei principi di progettazione delle moderne Data Platform e delle architetture Big Data in cloud.\nEsperienza nella progettazione e implementazione di architetture dati basate sul paradigma Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).\nOttima conoscenza del linguaggio SQL e capacità di scrivere query avanzate e ottimizzate.\nCapacità di modellazione dati su database relazionali, NoSQL e Data Warehouse.\nConoscenza dei principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive).\nConoscenza dei principi di Data Governance, Data Quality e Metadata Management.\nConoscenza delle best practice di sicurezza, protezione e gestione dei dati.\nGradita conoscenza di linguaggi di programmazione aggiuntivi quali Scala e Java.\nGradita conoscenza dei principi e delle metodologie DevOps.\nBuona conoscenza della lingua inglese.\nTitoli preferenziali\nConoscenza di framework e metodologie di Infrastructure as Code (IaC).\nConoscenza di Terraform per l'automazione e il provisioning di infrastrutture cloud.\nPossesso di certificazioni Google Cloud, Databricks o ambito Data Engineering.\nPERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI\nRiconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa\nAl centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità\nCi impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.\nIn Capgemini Insight & Data avrai l'opportunità di contribuire a progetti all'avanguardia in ambito Data & AI, supportando le principali aziende nel trasformare dati e tecnologie in risultati concreti. Entrerai in una community di esperti che promuove collaborazione, sviluppo professionale e innovazione continua, in un contesto stimolante dove potrai accelerare la tua crescita e lasciare il segno sui percorsi di trasformazione digitale dei nostri clienti.\n.\nLocation: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma - modalità di lavoro ibrida\nTipo di contratto: contratto a tempo indeterminato\nInquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria - Livello Quadro\nMansione: Impiegato\nRetribuzione annua lorda (RAL): da € 49.000 a € 75.000\nLa fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.\nIl valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.\nSUL GRUPPO CAPGEMINI\nCapgemini è un partner globale per la trasformazione aziendale e tecnologica basata sull'intelligenza artificiale, capace di generare valore concreto per il business. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo rendiamo realtà grazie all'AI, alla tecnologia e alle persone. Con una solida storia di quasi 60 anni, siamo un gruppo responsabile e diversificato composto da oltre 420.000 professionisti in più di 50 Paesi.\nOffriamo servizi e soluzioni end-to-end grazie a una profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, mettendo a frutto competenze che spaziano dalla strategia alla tecnologia, dal design all'ingegneria, fino alle operations aziendali. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi globali pari a 22,5 miliardi di euro.\nMake it real. | www.capgemini.com\nCandidati ora!\nL'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. 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