{"id":1804067,"url":"https://alion.io/job/capgemini-intern-data-engineer-data-scientist","title":"Intern Data Engineer / Data Scientist","company":{"id":145,"name":"Capgemini","domain":"capgemini.com","url":"https://alion.io/company/capgemini","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"services","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Career site","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":915,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":23,"computed_at":"2026-10-05T05:45:15Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"intern","employment_type":"internship","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Warsaw, Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":32000,"max_usd":93000,"period":"year","method":null,"sample_n":4222},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Microsoft Fabric","optional":false},{"name":"PoC Library","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"LLM","optional":true},{"name":"Matplotlib","optional":true},{"name":"Pandas","optional":true},{"name":"PyTorch","optional":true},{"name":"Scikit-learn","optional":true},{"name":"TensorFlow","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-08T10:36:16Z","employer_posted_date":"2026-10-03","last_verified_at":"2026-10-05T23:34:02Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":27,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":27},"description":"Wybór Capgemini oznacza wybór firmy, w której możesz kształtować swoją karierę w sposób, w jaki chcesz, w której otrzymasz wsparcie i inspirację od współpracowników z całego świata i gdzie na nowo zdefiniujesz to, co jest dla Ciebie możliwe. Dołącz do nas i pomóż wiodącym organizacjom na świecie odblokować potencjał technologii i budować bardziej zrównoważony świat oparty na równych szansach.\nTwój projekt\nDział Insights & Data tworzy zaawansowane rozwiązania w zakresie przetwarzania i analizy danych, koncentrując się na technologiach Big Data, chmurze obliczeniowej oraz sztucznej inteligencji. Dostarczamy rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych oraz nieustrukturyzowanych zbiorów danych z wykorzystaniem platform chmurowych takich jak AWS, Azure oraz GCP.\nOdpowiadamy za pełny cykl życia systemu (SDLC). Korzystamy z narzędzi do przetwarzania danych, takich jak ETL, oraz tworzymy rozwiązania w Pythonie, PySparku i Scali, stosując najlepsze praktyki i narzędzia DevOps. Dane są dostarczane do systemów docelowych za pomocą interfejsów i API lub wizualizowane w formie zestawień i raportów, na przykład przy użyciu Power BI zintegrowanego z platformą Microsoft Fabric.\nRealizujemy projekty dla klientów z branży finansowej, logistycznej, motoryzacyjnej, telekomunikacyjnej i wielu innych. Zespół Insights & Data to ponad 450 specjalistów, inżynierów i analityków danych, którzy wspólnie realizują ponad 100 projektów dla klientów na całym świecie.\nRekrutujemy na wspólne praktyki Data Engineer / Data Scientist. Podczas rozmowy kwalifikacyjnej wspólnie ustalimy, który kierunek najlepiej odpowiada Twoim zainteresowaniom, aktualnym umiejętnościom i predyspozycjom.\nTwoje zadania\nProgramowanie w Pythonie oraz praca z danymi przy użyciu SQL.\nPrzygotowywanie, przetwarzanie i analiza danych na potrzeby realizowanych rozwiązań.\nNauka specyfiki obszaru biznesowego danego projektu.\nUdział w pełnym programie szkoleniowym oraz w projektach komercyjnych i PoC, pod opieką doświadczonych mentorów.\nW zależności od wybranej ścieżki, rozwój w jednym z dwóch kierunków:Data Engineering: przetwarzanie danych z wykorzystaniem technologii takich jak Snowflake, Databricks i SQL oraz praca w środowiskach Azure, AWS, Google Cloud.\nData Science: przygotowywanie danych do uczenia modeli, budowa i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz prezentacja wyników i wizualizacja danych.\n\nTwój profil\nJesteś studentem/-ką lub absolwentem/-ką kierunku technicznego, analitycznego, matematycznego lub pokrewnego, np. informatyki, matematyki, fizyki albo ekonomii.\nZnasz podstawy języka Python i SQL. Są to kluczowe umiejętności wymagane na obu ścieżkach praktyk.\nDysponujesz co najmniej 32 h tygodniowo i interesuje Cię długoterminowa współpraca.\nZnasz język angielski na poziomie co najmniej B2.\nJeśli interesuje Cię ścieżka Data Science, dodatkowym wymaganiem jest dobra znajomość matematyki i statystyki na poziomie akademickim, w szczególności analizy matematycznej, algebry, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki.\nMile widziane jest również:Na ścieżce Data Science: podstawy uczenia maszynowego i sieci neuronowych, znajomość zagadnień Generative AI i LLM oraz bibliotek takich jak TensorFlow, PyTorch, matplotlib, Pandas i scikit-learn.\nNa ścieżce Data Engineering: podstawy Scali, technologii chmurowych i narzędzi do rozproszonego przetwarzania danych.\n\nJesteś otwarty/-a na zatrudnienie na podstawie Umowy Zlecenia na czas trwania stażu.\nCo pokochasz w tej pracy?\nElastyczne godziny pracy dopasowane do studiów.\nPraca przy innowacyjnych projektach w obszarze Insights & Data.\nMentoring ekspertów Capgemini i wsparcie w wyborze ścieżki Data Engineer lub Data Scientist.\nMożliwość zdobycia certyfikatów technologicznych, np. AZ-900 i DP-204.\nSzansa na zatrudnienie na podstawie umowy o pracę po zakończeniu stażu.\nRozmaite społeczności: OUTfront, Women@Capgemini, Foreigners Community i wiele innych.\nMożliwość realizacji inicjatyw zmieniających świat dzięki Programowi Grantowemu.\nPonad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwością uzyskania certyfikatu, m.in. Microsoft Azure, AWS i Google, na platformie szkoleniowej NEXT.\nBezpłatny dostęp do Pluralsight, TED Talks, materiałów i szkoleń Coursera oraz Udemy Business, również poza godzinami pracy.\nPoznaj nas\nCapgemini angażuje się w kwestie różnorodności i włączenia społecznego, zapewniając uczciwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniony.\nChcesz nas lepiej poznać? Sprawdź nasz Instagram - @capgeminipl lub odwiedź nasz profil na Facebooku - Capgemini Polska. Można nas również znaleźć na kanale YouTube!\nO Capgemini\nCapgemini jest globalnym liderem w zakresie współpracy z firmami w celu przekształcania i zarządzania ich działalnością poprzez wykorzystanie możliwości technologii. Grupa kieruje się na co dzień swoim celem, jakim jest rozwijanie potencjału ludzkiego poprzez technologię na rzecz zrównoważonej przyszłości sprzyjającej włączeniu społecznemu. Jest to odpowiedzialna i zróżnicowana organizacja licząca ponad 360 000 członków zespołu na całym świecie w ponad 50 krajach. Dzięki silnemu 55-letniemu dziedzictwu i dogłębnej wiedzy branżowej, Capgemini cieszy się zaufaniem swoich klientów, zaspokajając cały zakres ich potrzeb biznesowych - od strategii i projektowania po operacje - napędzane szybko ewoluującym i innowacyjnym światem chmury, danych, sztucznej inteligencji, łączności, oprogramowania, inżynierii cyfrowej i platform.","description_format":"text","description_chars":5573,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Polish","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Cybersecurity","Government","Science & Engineering","Research Institutes"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-03T18:53:24Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":20,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":1,"p_active":0.455,"p_room":0.44,"age_days":26,"expected_fill_days":23,"reasons":["conf:0","stale_co","velocity","win:tail","crowd:junior,brand"],"computed_at":"2026-10-05T05:45:15Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/capgemini-intern-data-engineer-data-scientist","json_url":"https://alion.io/job/capgemini-intern-data-engineer-data-scientist.json","meta":{"generated_at":"2026-10-06T00:13:53Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":205,"day_limit":5000,"remaining_today":4795,"minute_limit":60,"resets_at":"2026-10-07T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":145},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=145"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fcapgemini-intern-data-engineer-data-scientist"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fcapgemini-intern-data-engineer-data-scientist"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fcapgemini-intern-data-engineer-data-scientist"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/capgemini-intern-data-engineer-data-scientist\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fcapgemini-intern-data-engineer-data-scientist"}]}