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Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier , vous pourrez réécrire votre futur . Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.\n Vos missions\nEn tant que Leader Technique IA / Génération IA, vous serez le référent technique sur des projets à forte valeur ajoutée intégrant des solutions d’Intelligence Artificielle et de Génération IA (GenAI). Vous interviendrez sur des architectures modernes et des stacks technologiques variées :\nJava (Spring Boot, Quarkus) pour les services backend \nPython (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) pour les modèles IA et pipelines ML \nIntégration de LLM (Large Language Models) et solutions GenAI dans des applications métiers \nVous apporterez une qualité technique, encadrerez les équipes de développement et promouvrez les bonnes pratiques (MLOps, DevOps, CI/CD). Vous jouerez un rôle clé dans la définition des choix technologiques et l’accompagnement des développeurs et data scientists au quotidien.\nVos missions au sein de nos équipes\nConcevoir et mettre en œuvre des solutions IA et GenAI robustes et scalables. \nEncadrer et accompagner les équipes (mentoring, code review, pair programming). \nParticiper à la définition des architectures hybrides (Java + Python + IA). \nIntégrer des modèles IA dans des applications métiers (API, microservices). \nGarantir la qualité technique, la performance et la sécurité des solutions IA. \nContribuer à la gouvernance technique : choix technologiques, bonnes pratiques MLOps. \nAssurer une veille technologique sur IA, GenAI et frameworks émergents. \nParticiper aux communautés techniques Capgemini (IA, Cloud, DevOps). \n Votre profil\nLeader Technique avec expertise en IA et développement logiciel. \nDiplôme d’ingénieur ou équivalent, avec au moins 5 ans d’expérience en Java et Python, dont 2 ans sur des projets IA/ML. \nMaîtrise des frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face. \nConnaissance des LLM et des solutions GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.). \nConnaissance sur des solutions d’automatisations de processus (n8n ou équivalent). \nAppétence pour l’architecture logicielle et l’encadrement technique. \nConnaissances des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des pratiques MLOps/DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab...). \nVotre niveau d’anglais vous permet de comprendre et communiquer efficacement dans un contexte professionnel. \nSoft Skills clés\nLeadership naturel et capacité à fédérer une équipe autour d’objectifs communs. \nCommunication pour interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers. \nPédagogie. \nEsprit analytique et sens de la décision. \nCuriosité et proactivité pour anticiper les évolutions et innover. \nQuelques raisons de nous rejoindre\nCommunauté d’experts : faites partie d’une communauté d’experts en ingénierie logicielle et développez votre réseau auprès de clients et dirigeants.\nProjets variés et impactants : développez votre expertise grâce à une diversité de missions, d’outils et de secteurs, avec une forte autonomie et une réelle liberté d’initiative.\nApprentissage en continu : accédez librement à des plateformes de formation et bénéficiez de programmes de certification reconnus (Cloud, DevOps,…).\nEnvironnement inclusif : rejoignez des réseaux engagés comme Women@Capgemini, Parents@Capgemini, OUTfront ou CapAbility, et évoluez dans un cadre certifié EDGE+ et reconnu par le Bloomberg Gender Equality Index.\n Nos engagements et priorités\nLe groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. 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