Architecte technique IA

LCLEn qualité d’Architecte technique IA, vous contribuerez à définir et mettre en œuvre des architectures permettant d’intégrer l’IA de façon concrète, fiable et durable dans les usages métiers et IT. Votre action couvrira la définition de la cible, sa traduction opérationnelle et son inscription dans une démarche shift-left, qu’elle concerne les spécifications, la sécurité, le platform engineering ou le DevSecOps. Vous veillerez à la sécurité, à la résilience, à l’urbanisation, au passage à l’échelle et à la maîtrise des coûts, tout en contribuant aux cadres de référence d’architecture de LCL, en cohérence avec les orientations portées par la Design Authority Architecture.
Vous interviendrez au sein du Pôle Technologies, au plus près des équipes IA, comme architecte de référence pour construire des solutions IA modernes, fiables et prêtes pour la production. Vous définirez les fondations d’une architecture agentique et de socles mutualisés capables d’héberger, d’accélérer et de sécuriser des cas d’usage d’IA générative, d’assistants métiers, d’automatisation augmentée et d’analyse avancée. Vous encadrerez leur intégration dans le SI via APIs, microservices, événements, services cloud et plateformes data, en définissant les patterns d’architecture pour les assistants IA, les agents, le RAG, l’orchestration et les échanges entre modèles, données et services. Vous porterez ainsi cette approche plateforme qui visera à transformer des initiatives isolées en capacités réutilisables, industrialisées et gouvernées, avec une sécurité IA by design articulée à la gouvernance des données et aux équipes Data pour garantir un levier indispensable à la confiance, à la conformité, la traçabilité et le passage à l’échelle des usages IA.
LCL

Profil recherché

Les qualités requises sur cette mission sont de plusieurs ordres :
- Technico-applicatif :
• IA moderne : LLM, embeddings, vector databases, RAG, guardrails, évaluation de prompts, observabilité IA, sécurité des usages IA.
• Orchestration et agents : tool calling, frameworks d’agents, workflows hybrides, mémoire applicative, orchestration de contexte, MCP
• Identité et sécurité des agents : identités non humaines (NHI), OAuth 2.0/OIDC, token exchange (OBO), workload identity, SPIFFE, traçabilité et audit.
• Industrialisation : MLOps, LLMOps, catalogues de modèles, gouvernance, tests, supervision des coûts, résilience et stratégie de passage à l’échelle.
• Les principes d’architecture Cloud native et les solutions de containerisation (Docker, Kubernetes), et cloud public tel que AWS, GCP et à moindre mesure Azure
• Les patterns applicatifs tels que DDD, Architecture Hexagonale, Clean architecture, CQRS, MVC2…
• Le modèle d’architecture API/REST, les solutions d’API Manager (WSO2, Kong) et les protocoles de gestion d’identité et accès OpenIdC/OAuth2
• Les pratiques et solutions DevOps et GitOps (Git, GitLab, Operateur Kube…)
• Les architectures Data opérationnelles et analytiques
• Les bases de données SQL (PostgreSQL, mySQL…) et noSQL (MongoDB, Redis…),
• Les architectures évènementielles et les solutions technologiques associées (Kafka, Change Data Capture, MQSeries…)
• Les Frameworks Web et back-end JavaScript & CSS, Angular, React, Bootstrap, NodeJS, Springboot