Développeur Data GCP / Python Spark — Risques & Climat

Contexte

Au sein de la DSI Corporate d'un grand groupe bancaire, l'équipe intervient sur le projet stratégique « Risques Climatiques & Physiques ». L'objectif est de mettre en place une solution pour ingérer, agréger et exposer des données multi-sources afin de produire les rapports métiers liés à la surveillance du risque de crédit.

Rattaché(e) au domaine Data & Risques, vous participerez au développement de la plateforme sur Google Cloud Platform (GCP) au sein d'une équipe experte sur un projet à forte visibilité.

Missions

• Développer et intégrer des solutions Python / Spark en s'appuyant sur les services Data et Compute de GCP.

• Automatiser le déploiement et l'intégration continue via la chaîne DevOps en place.

• Garantir la qualité, la fiabilité et le traitement massif des données de risques.

Profil recherché

Expertise Technique (GCP & Data) — Requis :

• Langages & Frameworks : Maîtrise avancée de Python et Apache Spark.

• Services GCP (Excellente maîtrise imperative) : BigQuery, Dataproc, Cloud Composer (Airflow), Cloud Functions, Cloud Run Jobs et Google Cloud Storage (GCS).

• Pratiques DevOps (Bonne maîtrise) : Terraform, Jenkins, XL Deploy.

Soft Skills & Domaine :

• Autonomie, excellente communication et aisance pour le travail en équipe.

• Une expérience fonctionnelle dans le domaine du Risque de crédit ou du calcul de risques financiers est un plus apprécié.