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Buscamos a alguien con fundamentos técnicos sólidos, iniciativa y motivación para aprender mientras participa en proyectos reales de innovación educativa.\n\n¿Qué harás?\n\n-Desarrollar aplicaciones, servicios y prototipos utilizando Python.\n-Participar en la integración de modelos de lenguaje (LLMs) y APIs de Inteligencia Artificial.\n-Colaborar en el desarrollo de agentes de IA, sistemas RAG y flujos de trabajo inteligentes.\n-Apoyar en la integración de soluciones de IA con plataformas y aplicaciones existentes.\n-Realizar pruebas, documentar desarrollos y proponer mejoras técnicas.\nInvestigar y experimentar con nuevas herramientas y tecnologías de IA generativa.\n\n¿Qué buscamos?\n\n-Formación académica\nLicenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Sistemas, Software, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o afín.\nRecién egresados o profesionales con hasta 2 años de experiencia.\n\n-Conocimientos indispensables\nBuen dominio de Python.\nFundamentos de programación orientada a objetos, algoritmos y estructuras de datos.\nConocimientos básicos de Git, Linux, Docker y APIs REST.\nNociones de arquitectura, pruebas y buenas prácticas de desarrollo de software.\nCapacidad para comprender, modificar y desarrollar código.\n\n-Conocimientos deseables (no indispensables)\nFundamentos de Machine Learning, estadística y álgebra lineal.\nExperiencia académica o personal con modelos de lenguaje como OpenAI, Gemini o Claude.\nFamiliaridad con Prompt Engineering, RAG, embeddings o bases de datos vectoriales.\nConocimiento de LangChain, LangGraph, agentes de IA o MCP.\nNo es necesario dominar estas tecnologías; 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