AI/ML Developer (Mid/Senior)

Centrum Respo to dynamicznie rozwijająca się firma dietetyczno-technologiczna, która pomaga zmieniać życie, zdrowie i samopoczucie naszych podopiecznych. Z naszego rozwiązania skorzystało już ponad 70 tysięcy osób!

AI i machine learning rozwijamy jako realną i ważną część naszego produktu - od funkcjonalności opartych na LLM, przez systemy rekomendacyjne i predykcyjne, po analizę danych i obrazu.

Szukamy AI/ML Developera (Mid/Senior), który dołączy do naszego zespołu, będzie rozwijać istniejące rozwiązania AI/ML oraz tworzyć nowe funkcjonalności, z których użytkownicy aplikacji Respo będą korzystać na co dzień.

Wymagania

• bardzo dobra znajomość Pythona i doświadczenie w tworzeniu kodu gotowego do pracy na produkcji,

• komercyjne doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i wdrażaniu systemów AI/ML,

• praktyczne doświadczenie w pracy z LLM oraz API modeli językowych, w szczególności OpenAI, w tym z RAG, embeddings i vector search,

• doświadczenie z tool/function calling, agentami AI oraz wieloetapowymi workflow opartymi na LLM,

• praktyczna znajomość machine learningu - od przygotowania danych, przez trenowanie modeli, po ich ewaluację, np. z wykorzystaniem PyTorch lub scikit-learn,

• swobodna praca z pandas, NumPy oraz przetwarzaniem i analizą danych,

• umiejętność pracy z REST API, bazami danych, Gitem oraz Dockerem,

• samodzielność w prowadzeniu projektu - od analizy problemu i doboru technologii, przez zaprojektowanie rozwiązania, aż po jego wdrożenie.

Mile widziane

• doświadczenie w pracy z frameworkami do tworzenia aplikacji opartych na LLM, takimi jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnymi,

• doświadczenie w obszarze computer vision oraz pracy z modelami multimodalnymi,

• znajomość zagadnień MLOps, w tym monitorowania modeli i utrzymywania rozwiązań ML/AI na produkcji,

• doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz budowaniu i rozwijaniu pipeline’ów danych,

• doświadczenie w tworzeniu systemów rekomendacyjnych, predykcyjnych lub innych rozwiązań wykorzystujących machine learning.

Nasz stack

• AI/ML: Python, OpenAI API, LLM, RAG, embeddings, vector search, PyTorch / TensorFlow / scikit-learn, pandas, NumPy, LangChain / LangGraph / LlamaIndex

• Backend & Data: MySQL, MongoDB, Redshift, REST API

• Infrastruktura: AWS, Docker, Git, CI/CD

• Aplikacja (kontekst produktu, nie Twój główny obszar): PHP, TypeScript / Node.js, React, React Native, WordPress

Obowiązki

• projektowanie, rozwijanie i wdrażanie funkcjonalności wykorzystujących LLM oraz machine learning, m.in. w oparciu o OpenAI API,
• budowanie systemów wykorzystujących RAG, embeddings, vector search, tool/function calling oraz agentic workflows,
• trenowanie, ewaluacja i wdrażanie modeli ML, wraz z przygotowaniem i przetwarzaniem danych potrzebnych do ich rozwoju,
• rozwijanie backendowych komponentów AI w Pythonie,
• integrowanie rozwiązań AI/ML z naszym backendem, API, bazami danych oraz usługami zewnętrznymi,
• współpraca z developerami, zespołem produktowym oraz klientami wewnętrznymi przy projektowaniu i rozwijaniu nowych funkcjonalności,
• projektowanie mechanizmów ewaluacji oraz monitorowanie jakości działania systemów AI na produkcji,
• optymalizowanie systemów AI/ML pod kątem jakości, wydajności, stabilności oraz kosztów.

U nas będziesz pracować nad:

• asystentami AI wykorzystującymi wiedzę i dane Respo,
• rozwiązaniami AI wspierającymi codzienną pracę dietetyków,
• rozpoznawaniem posiłków i produktów na podstawie zdjęć,
• automatycznym przetwarzaniem i analizowaniem informacji przekazywanych przez użytkowników,
• mechanizmami personalizacji, systemami rekomendacyjnymi oraz modelami predykcyjnymi.

Oferujemy

• 22 dni płatnej przerwy w pracy

• dodatkowy dzień wolny na urodziny

• praca zdalna

• darmowy dostęp do aplikacji Respo

• dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej w Medicover

• dofinansowanie do karty MultiSport

• sprzęt firmowy

• możliwość rozwoju i zdobywania wiedzy pod okiem doświadczonych specjalistów

• przyjazna atmosfera w dynamicznie rozwijającej się firmie