Data Scouting Specialist
Cerved è la data driven company italiana.
Aiutiamo il sistema paese a proteggersi dal rischio e a crescere in maniera sostenibile. Lo facciamo mettendo dati, tecnologia e talento al servizio di persone, imprese, banche e istituzioni.
Forniamo servizi per analizzare il rischio di credito, soluzioni per il marketing e la gestione di crediti problematici, e abbiamo all’interno del gruppo una delle più importanti agenzie di rating in Europa.
Siamo pionieri del big data eco-system e ogni giorno ci impegniamo ad essere attori del cambiamento e a costruire una cultura di fiducia e di inclusione in cui le oltre 2600 persone che lavorano con noi in Italia, Grecia, Romania e Svizzera possano esprimere e sviluppare il proprio talento.
Nell’area IT & Data Management di Cerved, i dati sono la nostra realtà quotidiana.
Lavoriamo con uno spirito innovativo per identificare le soluzioni più adatte per i nostri clienti, con uno sguardo sempre aperto alle nuove tecnologie, all’innovazione e alle metodologie di implementazione.
Per potenziare il nostro team di Data Scouting, siamo alla ricerca di figura junior che possa supportare nelle seguenti attività:
realizzare progetti di ricerca di dati,
valutare e verificare gli aspetti qualitativi e quantitativi delle fonti dato,
verificare la conformità e il rispetto del GDPR
verificare la conformità al codice di condotta sulle informazioni commerciali
supportare progetti di esplorazione, analisi e integrazione di nuove fonti dati, attraverso l'applicazione della metodologia Agile;
analizzare la fattibilità dei progetti di integrazione di nuovi dati identificando soluzioni applicative, attraverso il coinvolgimento delle aree aziendali e delle terze parti interessate;
facilitare l’adozione di nuove tecnologie di computazione e visualizzazione dati;
La persona che cerchiamo:
Ha maturato fino 3 anni di esperienza
È curiosa e appassionata di nuove tecnologie, innovazione è preferibilmente laureata in Informatica, Economia, Ingegneria, Matematica, Statistica;
Ha una predisposizione ed un interesse per materie in ambito legale;
si adopera per trovare dati innovativi al fine di aiutare le aziende a sviluppare e consolidare il proprio business;
ha un approccio pratico, flessibile, agile nell’apprendimento e vede nel fallimento veloce una chiara modalità di successo;
ha preferibilmente una buona conoscenza di Python & pyspark, NoSQL, MongoDB;
ha una buona conoscenza del cloud e dei principali framework di AWS;
è in grado di rendere semplici scenari complessi e utilizza uno stile comunicativo aperto, chiaro ed efficace per coinvolgere i suoi interlocutori e capace di includere stakeholder con diversi background;
ha avuto la possibilità di confrontarsi con progetti (anche accademici) inerenti alla valorizzazione di fonti dato;
utilizza la metodologia di lavoro agile e ha una buona conoscenza dell’inglese
La sede di lavoro sarà San Donato Milanese (Milano) e la modalità di lavoro sarà ibrida.