Econometrician Data Scientist
Cerved è la data driven company italiana.
Aiutiamo il sistema paese a proteggersi dal rischio e a crescere in maniera sostenibile. Lo facciamo mettendo dati, tecnologia e talento al servizio di persone, imprese, banche e istituzioni.
Forniamo servizi per analizzare il rischio di credito, soluzioni per il marketing e la gestione di crediti problematici, e abbiamo all’interno del gruppo una delle più importanti agenzie di rating in Europa.
Siamo pionieri del big data eco-system e ogni giorno ci impegniamo ad essere attori del cambiamento e a costruire una cultura di fiducia e di inclusione in cui le oltre 2600 persone che lavorano con noi in Italia, Grecia, Romania e Svizzera possano esprimere e sviluppare il proprio talento.
Nell’area Cebi Advanced Risk Analytics all’interno della Business Line Risk &Finance batte il cuore dei Risk Analyticsdi Cerved!
La nostra missionè quella di estrarre valore dal nostro immenso eco-sistema di informazioni al fine di sviluppare con le metodologie più avanzate (modelli econometrici, statistici, machine learning) algoritmipredittivi proprietari dedicati prevalentemente alla misurazione dei rischi (credito, antifrode, insurance, ambientali, ecc.).
Mettiamo a disposizione dei nostri clienti più evoluti (Intermediari Finanziari e imprese Corporate Top e Large) le nostre consolidate competenze al fine di realizzare progetti custom di predictiveanalyticsper il risk profiling.
Per rafforzare il teamche si occupa di Advanced Analytics &Innovation stiamo cercando una persona che si occuperà di seguire le nostre attività di sviluppo di algoritmi predittivi in ambito misurazione dei rischi.
La persona che stiamo cercando:
- E'laureata in economia con indirizzo quantitativo, matematica, ingegneria matematica/gestionaleo statistica / master specialistico in stochasting& data science; il possesso di un phdsarà considerato un plus
- Possiedepreferibilmenteuna specializzazione di dominio sui temi econometrici.
- Ha un’esperienza di 2-4 anni come data scientist
- Ha un’ottima conoscenza dei linguaggi di programmazione comePhyton/R
- Possiede ottime capacità analitiche, una buona dimestichezza nell’elaborare e analizzare dati di natura quantitativa e qualitativa
- Èopen-minded, propositiva, proattiva e dotata/o di curiosità intellettuale
- Ha una forte predisposizione a lavorare per obiettivi;
- Ha una buona conoscenza della lingua inglese
La sede di lavoro è a Torinoo San Donato Milanese, con ampia flessibilità di lavoro in smart-working.