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ソフトウェアエンジニア/AI経験不問AI技術を社会実装しDXを推進する課題解決型エンジニア\n## 会社概要\n当社は、「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」というビジョンを掲げ、アルゴリズムを用いて人の働き方に余白をつくることを目指す、東大松尾研究室発のAIベンチャーです。\nアカデミアにおける知見を活用し、業界横断的なビジネスシーンをデジタル化/定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。\n2017年の創業から、「DXパートナーサービス」と「AIソフトウェアサービス」の2つの事業を軸に、「人とAIが協働する次世代のビジネスプロセス」の構築を実現しています。\n## 事業紹介\nDXパートナーサービス\n各業界をリードする顧客企業と共に、最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進やAIを活用した次世代の事業開発を行う事業です。\n当社は、「日本で最も顧客の持続的成果を追求するAIソリューション会社」を掲げ、AIの着実な社会実装と顧客現場への価値創出を実現しています。\n特に、日本のAI導入PJが成功率3%と低い中で「データの構造化技術と実業務への組み込み力」を強みに、PoCからの開発継続率を87%で維持している点が特徴です。\n最先端のAI技術を顧客のビジネスプロセスに組み込み、顧客や社会に「持続的な価値を提供し続けるAIシステム」を開発したい方に最適な環境です。\n## 仕事概要\n当社のDXパートナーサービス事業のソフトウェアエンジニアとして、AIアルゴリズムを利用したシステム開発の要件定義から実装をお任せします。\n様々な業界の企業にAIを導入するためのシステム開発を中心としながら、サービスを安定運用するための基盤システム整備まで幅広い開発をご担当いただきます。\n当社は最先端のアルゴリズムを開発する会社であるため、機械学習やMLOpsに興味がある方を歓迎します。\nAI技術を活用したDXプロジェクトは生成AIの登場により多くの企業でニーズが高まっています。\n属人化した業務をオーダーメイドAIの導入により改革する、社会的なインパクトの強いエンジニアリングを行うポジションです。\n※入社時点で機械学習やMLに関する知見や経験は不問です！\n## 業務内容\n- DXプロジェクトにおける AIアルゴリズム導入のためのサーバーサイド開発およびインフラ設計・構築\n- 利用シーンに合わせた データ管理基盤の設計・開発\n- AIアルゴリズムの高速化・最適化 に関する研究開発\n- システムの安定稼働を支える モニタリング・死活監視の仕組みの設計・運用\n## 想定キャリア\n自身の強みや志向性に合わせて以下のような複数キャリアの方向性を用意しています。\n- ソフトウェアアーキテクト：技術選定やアーキテクチャ設計をリードし、複数の開発プロジェクトを横断的に支える\n- AIエンジニア：機械学習モデルや生成AI技術をシステムに組み込む、AIプロダクト開発の中心を担うポジション\n- PM／ITコンサルタント：エンジニアとして培った技術理解を活かし、PJ推進・上流工程・顧客折衝をリード\n## 開発環境\n案件に応じて技術選定を行うため主要なものを記載しています。\n- コード管理 : Git(GitHub)\n- 主要言語：Python／TypeScript\n- フレームワーク：Django／Flask／FastAPI／ React等\n- OS：Linux\n- クラウド: AWS／Azure\n- インフラ: Docker, Terraform\n- ドキュメント管理: Notion\n- コミュニケーション: slack, zoom\n## ポジションの魅力\n国内外トップクラスの技術者が在籍/技術がRespectされる環境\n松尾研出身者や博士、国内外のトップカンファレンス採択者など優秀な技術者が在籍しています。また、CEO田村をはじめ創業者の5/6名が技術者であり、エンジニアに対するリスペクトを持ち、技術を通して社会を変革する志を持つメンバーが集まる環境です。\nPoCからの開発継続率87%で、アカデミアの最先端技術を社会実装に繋げられる\nDXプロジェクトでは開発継続率が約87%と、PoCで終わることなく技術を実際に導入するフェーズまで進めることができています。アカデミアの持つ最先端の技術をクライアントや社会に価値として提供し、属人的な働き方を変革する重要な役割を担っていただけます。\n提案から実装・運用まで一貫して関われるプロジェクト体制\n開発プロセス全体に責任を持ち、設計・開発・リリース・運用まで一貫して携わることが可能です。\n決まった仕様を実装するのではなく、顧客と対等な立場として最適な技術を提案・選定する立場を担います。エンジニアが技術的オーナーシップを持ち、成果がユーザーに届く瞬間までコミットできる環境です。\nアカデミアを背景にもつ機械学習エンジニアと協働できる\n創業メンバーをはじめ、弊社のAIエンジニアはアカデミアに背景を持つ機械学習・深層学習技術に精通した技術者です。\nAI領域の最先端技術を深く理解するプロフェッショナルと協働してプロジェクトを進めることによって知見を深めることで、AI技術を活用したエンジニアリングのスペシャリストを目指していただけます。\n応募資格（必須）\n※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。\n- Webアプリケーション開発における設計〜実装〜テストまでの一貫した経験\n- クラウド環境（AWS/Azureなど）を活用したシステム構築・運用経験\n- チーム開発におけるコードレビューやCI/CD導入などの品質向上活動への関与\n- 業務要件を理解し、自走して課題を解決できる力\n- 他職種との協働を円滑に進められるコミュニケーション能力\n応募資格（歓迎）\n- AI／機械学習を活用したシステム開発経験\n- 業務システムや大規模Webアプリケーションの設計・運用経験\n- TerraformやDockerなどによるインフラ自動化・コンテナ環境構築の経験\n- チームリード、技術選定、アーキテクチャ設計などのリーダー経験\n- パフォーマンス最適化やログ設計などの実践的な改善経験\n求める人物像\n- 「アルゴリズムで社会をシンプルにする」という当社の理念に賛同していただける方\n- 技術を使って社会をもっと良くしていきたい方\n- 新しい技術に興味を持ち積極的に取り入れようとする姿勢の方\n- ビジネス的な観点も踏まえた適切な技術選定ができる方\n- 少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方\n- チームのアウトプット効率を上げるために開発環境の改善を一緒にできる方\n- 積極的に機械学習の知識を得たい方・活用したい方\n賃金\n600万円〜1,000万円\n勤務地\n東京都文京区湯島２丁目３１-１４ ルーシッドスクエア湯島 3F","description_format":"text","description_chars":2909,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T21:31:58Z"}],"liveness":{"score":77,"band":"hot","label":"Hiring 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