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Unsere Vision: unseren Kundinnen in allen Produkten das beste Erlebnis zu bieten. Beim CHECK24 Hotelvergleich finden unsere Kundinnen weltweit die besten Hotels zum günstigsten Preis. Seit 2014 schaffen wir mit unseren Partnern einen transparenten Marktvergleich und ermöglichen unvergleichliche Reiseerlebnisse.\nUm unseren Hotelvergleich noch kundenfreundlicher und effizienter zu machen, suchen wir Dich als (Junior) DevOps Engineer (m/w/d) Data Science bei der CHECK24 Vergleichsportal Hotel GmbH. Starte Deine Karriere in einem Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, agilen Prozessen und einem starken Team - die perfekte Mischung aus Start-up-Spirit und etabliertem Marktführer. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!\nWas Du mitbringst\nAbgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften o.Ä.\nDu hast Kenntnisse in der Administration von Linux-Systemumgebungen (Debian, Ubuntu, etc.)\nDu hast erste Erfahrungen im Umgang mit Configuration-Management-Tools wie SaltStack oder Ansible sowie in der Automatisierung von Systemen\nDu kennst gängige CI/CD- und Deployment-Konzepte\nDu hast erste Erfahrungen mit Containerisierung (Docker) und idealerweise auch mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS)\nDu verfügst über Python-Kenntnisse und kannst gängige Python-Bibliotheken anwenden (z.B. NumPy, pandas, scikit-learn, Gunicorn); idealerweise hast du auch erste Kenntnisse im Bash-Scripting (Bash)\nPluspunkt: Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform)\nDu zeigst eine hohe Lernbereitschaft und Hands-on-Mentalität, du hast Spaß am Entwickeln und arbeitest strukturiert und verantwortungsbewusst; zudem bist du teamfähig und zeichnest dich durch eine analytische Denkweise aus\nVerhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse\nZu Deinen Aufgaben zählen\nDu unterstützt den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer MLOps-Prozesse - von der automatisierten Bereitstellung und Versionierung von Modellen bis zur Überwachung ihrer Qualität und Zuverlässigkeit im Produktivbetrieb\nDu unterstützt beim Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Deployment- und CI/CD-Pipelines für Data-Science- und Machine-Learning-Anwendungen\nDu wirkst an Überwachung und Verwaltung von Machine-Learning- und LLM-basierten Workflows mit\nDu hilfst bei Pflege und Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur auf AWS und setzt dabei Infrastructure-as-Code ein\nDu arbeitest bei Containerisierung und Orchestrierung mit Docker mit\nDu betreibst und administrierst unsere Linux-basierte Infrastruktur im Datascience-Bereich und stellst einen stabilen und sicheren Betrieb unserer produktiven Datascience-Services sicher\nDu setzt bei der Systemkonfiguration und -verwaltung bewährte Configuration-Management-Tools wie SaltStack oder Ansible ein \nDu arbeitest eng mit Data Scientists, Data Analysts und Softwareentwickler*innen und dem Produktmanagement zusammen, um datengetriebene Anwendungen zuverlässig in Produktion zu bringen\nWas wir Dir bieten\nWir schätzen Deinen Einsatz: Unbefristete Verträge und eine attraktive Vergütung mit jährlichen Prämien für besondere Erfolge. Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte, eine bezuschusste betriebliche Altersvorsorge und viele weitere Vergünstigungen gibt es oben drauf\nWir bringen Dich voran: Individuelle Förderung Deiner Karriere Fortbildungen sowie regelmäßige Feedbackgespräche und persönliches Coaching. Durch unser starkes und nachhaltiges Wachstum bieten wir Perspektiven in der Fach- und Führungslaufbahn\nDeine Ideen sind uns wichtig: Eigenverantwortliches, agiles Arbeiten unter Einbringung eigener Ideen. Kurze Entscheidungswege und Releasezyklen sind für uns selbstverständlich\nDu kommst leicht zu uns: Zentraler Standort direkt am Stadthafen. Dank Zuschuss zum Job-/Deutschlandticket und Fahrrad-/ eBike-Leasing kommst Du klimaneutral und günstig ins Büro\n Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr; freitags besteht die Möglichkeit für Homeoffice (mobiles Arbeiten)\nHier kannst Du Dich wohlfühlen: Kostenlose Getränke, Müsli und frisches Obst sorgen für Energie. 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