Middle/Senior Data Analyst

Навыки: SQL, Python, A/B тестирование, PowerBI, Apache Spark. Квалификация: Senior. Специализации: Аналитик по данным.

Ищем Data Analyst в крупную технологическую компанию, которая развивает продукты для международных рынков в entertainment-индустрии.

В этой роли аналитик работает не только с готовыми запросами на выгрузку данных. Здесь важно уметь разобраться в бизнес-задаче, понять, какие данные действительно нужны, выбрать подход к исследованию и довести анализ до выводов, которые можно использовать при принятии продуктовых решений.

Чем предстоит заниматься

- развивать систему продуктовых и бизнес-метрик: определять логику расчета, следить за качеством данных и помогать командам правильно использовать метрики;

- разбираться в задачах, где на старте еще нет четко сформулированного аналитического запроса: уточнять проблему, выбирать методологию и строить план исследования;

- проводить A/B-тесты: оценивать целесообразность эксперимента, рассчитывать и анализировать результаты, искать возможности повысить его бизнес-ценность;

- проводить продуктовые исследования, формулировать и проверять гипотезы;

- работать с большими массивами данных с помощью SQL и Python;

- искать причины изменений в метриках и превращать результаты анализа в понятные выводы для бизнеса и продуктовой команды;

- презентовать результаты исследований и обсуждать их с заказчиками;

- совместно с Data Engineers работать с ETL-процессами и подготовкой данных для аналитики;

- создавать витрины и дашборды в Tableau.

Что для нас важно

- сильный SQL: уверенная работа со сложными запросами и большими объемами данных;

- уверенный Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy;

- хорошее понимание статистики: статистические тесты, корреляционный и регрессионный анализ и другие методы, необходимые для продуктовой аналитики;

- практический опыт проведения и анализа A/B-тестов;

- опыт продуктовых исследований и проверки гипотез;

- умение не просто получить цифры, а разобраться, что за ними стоит и почему изменились показатели;

- опыт работы с web- или mobile-аналитикой;

- опыт работы с BI-инструментами, например Tableau или Power BI;

- опыт работы со Spark и Iceberg.

Также важно уметь самостоятельно вести аналитическую задачу: разобраться в неопределенной постановке, декомпозировать проблему, выбрать подход и понятно объяснить результаты коллегам из бизнеса и продукта.

Будет плюсом

- опыт работы с dbt;

- понимание Airflow и опыт работы с DAG;

- понимание принципов Data Lake;

- знакомство с современными подходами к организации данных, например Data Mesh.

Условия

- full-time;

- удаленный формат работы;

- гибкое начало рабочего дня;

- корпоративная техника;

- испытательный срок 3 месяца;

- расширенный пакет бенефитов после испытательного срока: медицинская страховка, бюджет на спорт / языки / дополнительное медицинское покрытие, дополнительные оплачиваемые дни отдыха;

- внутренние технические встречи, тренинги и возможность участия в профессиональных конференциях и обучении.

Рабочий язык команды - русский, поэтому для позиции нужен свободный разговорный русский.

Процесс

Знакомство с рекрутером → короткий технический скрининг → SQL-секция → интервью по аналитическим навыкам → встреча с командой.

Для кандидатов, претендующих на Senior-уровень, после основных технических этапов предусмотрен дополнительный аналитический кейс.