[Job-30477] Software Architect / AI Engineer - SDLC Agêntico, Brazil

Estamos abrindo uma posição de Software Architect com atuação como AI Engineer dentro de uma operação estratégica dedicada a um cliente do setor financeiro.

Responsabilidades:

-Estruturar soluções de software eficientes, escaláveis e seguras, ao mesmo tempo em que atua como referência no uso de agentes de IA dentro do ciclo de desenvolvimento da squad.

-Ser elo entre a visão arquitetural do Principal Architect e a execução diária dos desenvolvedores - e em um modelo de SDLC agêntico, esse papel ganha uma dimensão extra.

-Definir o sistema deve ser construído, mas também como os agentes devem ser configurados para construí-lo.

-Traduzir a arquitetura em contexto para os agentes, valida o que eles produzem e garante que cada componente entregue esteja aderente às diretrizes técnicas da operação.

- Definir e documentar a arquitetura de software de componentes e domínios da operação, considerando escalabilidade, desempenho, segurança e aderência aos padrões estabelecidos pelo Principal Architect.

- Atuar como AI Engineer da squad, sendo responsável por configurar, alimentar com contexto e evoluir os agentes de IA que participam do ciclo de desenvolvimento, garantindo que operem com as premissas arquiteturais corretas em cada etapa do SDLC.

- Elaborar e manter diagramas, documentação técnica e decisões de arquitetura que sirvam tanto como guia para os desenvolvedores quanto como contexto estruturado para instrução dos agentes de IA.

- Avaliar e selecionar tecnologias, frameworks e padrões apropriados para cada frente de entrega, equilibrando viabilidade técnica, estratégia do projeto e compatibilidade com o modelo agêntico.

- Escrever e refinar prompts técnicos de alta qualidade para orientar agentes nas etapas de especificação, geração de código, criação de testes e documentação, garantindo outputs consistentes e aderentes à arquitetura definida.

- Revisar e validar o código produzido pelos agentes e pelos desenvolvedores, garantindo conformidade com as diretrizes arquiteturais e boas práticas de desenvolvimento.

- Identificar riscos técnicos e propor soluções para mitigá-los, antecipando desafios tanto no desenvolvimento humano quanto nos fluxos agênticos.

- Gerenciar o backlog arquitetural, contemplando débitos técnicos, melhorias e evoluções necessárias, priorizando-os no roadmap da squad.

- Garantir que o time possua o conhecimento técnico necessário para o desafio corrente, promovendo alinhamentos, capacitações e documentação acessível.

- Colaborar com o Developer Master no alinhamento técnico diário da squad, atuando como referência para dúvidas de design e implementação.

- Participar de cerimônias ágeis contribuindo com visão técnica no refinamento, planejamento e review das entregas.

Requisitos:

- Cloud: AWS como plataforma principal de infraestrutura

- Backend: Java como linguagem central, com foco em microsserviços

- Padrões arquiteturais: BFF (Backend for Frontend), API Gateway, camadas integradoras e arquiteturas orientadas a eventos

- Integrações: APIs REST e proxy, integração com plataformas transacionais de terceiros

- CI/CD: Pipelines de entrega contínua com boas práticas de desenvolvimento agêntico

- Qualidade: Testes unitários, de integração, de performance e revisões de segurança

- Plataforma de IA: CI&T Flow, com agentes cobrindo as etapas de SPEC, DEV, TEST e DEPLOY dentro das squads

- Experiência sólida em arquitetura de software, com domínio de padrões como microsserviços, APIs REST, event-driven architecture, BFF e API Gateway.

- Capacidade de desenhar e documentar soluções técnicas com clareza, produzindo diagramas e registros de decisão que orientem tanto desenvolvedores quanto agentes de IA.

- Experiência com cloud AWS, incluindo boas práticas de deploy, escalabilidade e segurança de aplicações.

- Vivência em pipelines de CI/CD e práticas de DevOps aplicadas ao ciclo de entrega de software.

- Capacidade de realizar revisões de código e garantir a aderência às diretrizes arquiteturais da operação.

- Visão sistêmica para identificar riscos técnicos e propor soluções antes que se tornem impedimentos.

- Boa comunicação com perfis técnicos e não técnicos, com capacidade de alinhar expectativas e comunicar decisões arquiteturais com clareza.

- Inglês técnico para consumo de documentação técnica e escrita de prompts de instrução para agentes de IA.

- Vivência com ferramentas agênticas de desenvolvimento como Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor, com capacidade de estabelecer guardrails arquiteturais para o uso seguro e eficiente dessas ferramentas dentro de uma squad.

Diferenciais:

- Experiência prática como AI Engineer, com vivência real na configuração, operação e evolução de agentes de IA em fluxos de desenvolvimento de software, especialmente nas etapas de especificação, geração de código e validação automatizada.

- Habilidade avançada em engenharia de prompts aplicada a contextos de arquitetura de software, incluindo a criação de prompts que traduzem decisões de design em instruções precisas e rastreáveis para agentes.

- Background no setor financeiro, especialmente em sistemas transacionais, meios de pagamento, autorizadores ou plataformas de adquirência.

- Experiência com modernização de sistemas legados e estratégias de migração para cloud sem interrupção de operação.

- Conhecimento em segurança de aplicações, incluindo práticas de DevSecOps, SAST, DAST e desenvolvimento seguro.

- Experiência com integração de plataformas transacionais de terceiros e construção de APIs proxy em ambientes multi-plataforma.