[Job - 30501] AI Engineer (HR Tech)

O Desafio

Você será responsável por desenhar, implementar e evoluir os fluxos agênticos (agentic workflows) que transformam o ecossistema de HR Tech em uma alavanca estratégica de eficiência e experiência do colaborador. Enquanto o AI Orchestrator coordena a visão macro dos processos de pessoas, você, como AI Engineer, construirá a infraestrutura técnica que torna nosso SDLC produtivo e performático.

Responsabilidades

• Dar continuidade a evolução e manutenção da infraestutura e arquitetura dos projetos agenticos.
• Suportar o SDLC agentico com foco em simplicidade e performance, orientado as entregas do time.
• Ser a principal ponte de times técnicos e times de negócio, traduzindo as necessidades de ambos em melhorias e evolução do SDLC.
• Desenvolver e manter fluxos agênticos integrados ao pipeline de dados e sistemas de RH, garantindo automações de ponta a ponta (ex: do ATS para o Core HR).
• Automatizar processos de RH mantendo padrões rígidos de qualidade, segurança da informação e conformidade com a LGPD (anonimização de dados sensíveis, auditoria de decisões).
• Planejar e executar o roadmap de infraestrutura de IA junto ao AI Orchestrator, garantindo a escalabilidade das soluções.

Requisitos

• Experiência sólida em desenvolvimento de software utilizando .NET (mandatório para o ecossistema de IA atual) e Angular.
• Experiência com Cloud Computing, especialmente GCP.
• Conhecimento robusto em arquitetura de integração (APIs RESTful, Webhooks) para conectar os agentes aos sistemas legados e plataformas de RH.
• Entendimento de práticas de CI/CD e DevOps aplicadas a LLMs (LLMOps), garantindo testes automatizados de fluxos conversacionais e comportamentais.

Diferenciais

• Vivência prévia no setor de HR Tech ou experiência integrando grandes plataformas de mercado (ex: Workday, SAP
• SuccessFactors, Senior, Gupy, Greenhouse).
• Conhecimento em People Analytics e técnicas de mitigação de viés em algoritmos de IA aplicados a contratação ou performance.
• Experiência em projetos de escala com múltiplos times, squads e governança distribuída.