[Job-31349] Senior Python, React, AI Engineer Developer FullStack, Brazil

Responsabilidades:

- Atuar como protagonista de transformação digital e cultural na maior instituição bancária do Brasil, não apenas seguindo as práticas estabelecidas, mas construindo um alicerce de busca contínua pela excelência técnica;

- Buscar e prezar pela melhoria contínua de processos e práticas de engenharia, com pensamento crítico e capacidade de orientação de desenvolvedores plenos e juniores na equipe;

- Desempenhar um papel fundamental na arquitetura e desenvolvimento de sistemas Python (back-end) e React (front-end) de alta performance e escalabilidade;

- Atuar como engenheiro(a) de IA de referência na squad, projetando, construindo e evoluindo agentes de IA (IA Agêntica) que automatizem processos e apoiem decisões de negócio;

- Integrar LLMs e serviços de IA generativa (ex: AWS Bedrock) às soluções Python/React desenvolvidas pelo time, expondo essas capacidades via APIs e interfaces;

- Atuar com foco no impacto a ser gerado pela solução e na experiência do usuário;

- Colaborar com equipes multidisciplinares para projetar, desenvolver e implementar soluções eficientes de ponta a ponta (front e back);

Requisitos:

- Experiência sólida em Python (Django, Flask ou FastAPI) para desenvolvimento de APIs e serviços back-end;

- Experiência sólida em React (Hooks, Context API, Redux ou similares) para construção de interfaces;

- Consumo e construção de APIs RESTful;

- Conhecimento profundo em arquitetura de microserviços, design patterns, - Clean Architecture e padrão arquitetural BFF;

- Prática em testes unitários e de integração com Pytest (back-end) e Jest/React Testing Library (front-end); testes end-to-end com Cypress;

- Forte compreensão de bancos de dados relacionais e NoSQL;

- Uso de serviços de mensageria como Amazon SQS ou Kafka;

- Experiência com AWS (EC2, ECS, EKS, Fargate, S3, Lambda, SQS, SNS, API Gateway, CloudWatch, CloudFront);

- Experiência em práticas de DevOps e automação com ferramentas como Docker e/ou Kubernetes;

- Experiência em criação de infraestrutura como código usando Terraform e/ou AWS CloudFormation;

- Experiência em trabalhar com equipes ágeis e metodologias Scrum/Kanban;

F- amiliaridade com ferramentas de controle de versão, como Git e GitHub;

- CI/CD - conhecimento em GitHub Actions ou AWS CodePipeline;

- Experiência prática na construção de soluções com LLMs (Large Language Models) e IA generativa aplicadas a produtos reais;

- Conhecimento e experiência com arquiteturas de IA Agêntica (agentes autônomos, multiagente, orquestração de tarefas e uso de ferramentas/tools);

- Prática de prompt engineering, avaliação (evals) de modelos/agentes e técnicas de mitigação de alucinação;

- Implementação de guardrails, observabilidade e monitoria de agentes de IA (custo, latência, qualidade das respostas);

- Conhecimento em boas práticas de IA responsável, segurança e governança de dados sensíveis, essencial em ambiente bancário;

Diferenciais:

- Experiência prévia no setor financeiro/bancário;

- Conhecimento em PySpark ou processamento de grandes volumes de dados;

- Uso de ferramentas de análise de código como Sonar;

- Experiência com fine-tuning ou avaliação comparativa de modelos de IA;

- Certificações AWS relacionadas a IA/ML (ex: AWS Certified Machine Learning);

- Conhecimento e aplicação de Design Systems.