算法工程师

1.脑机接口核心算法研发：负责脑机接口解码算法的核心研发，包括模型搭建、数据处理流水线构建、训练调优与性能迭代；针对多通道神经信号（LFP、spike、ECoG 等）设计高效特征提取与解码算法，提升解码准确率与实时性。
2.神经信号数据处理：负责电生理信号的数据处理，包括滤波、去噪、特征提取等；整合神经电生理信号与多模态数据（眼动、肌电、惯性测量单元）。
3.系统架构设计与开发：参与解码算法的系统部署与联调，配合团队完成闭环验证和工程落地。
4.部署维护与技术跟踪：跟踪前沿技术，参与技术调研与内部讨论，撰写技术文档。

1.扎实的Python编程能力，熟悉Linux环境，有良好工程习惯；
2.熟练使用PyTorch、TensorFlow或JAX之一，有完整模型训练与调参经验；
3.熟悉机器学习 / 深度学习基础算法，了解数字信号处理方法（滤波、时频分析等）；
4.熟悉计算机原理、操作系统、数据库、常用算法与数据结构等基础知识；
5.具备良好英文阅读能力，良好的沟通表达能力，优秀的学习能力以及团队协作能力。
优先条件：
1.有电生理数据处理或BCI解码项目经验，或熟悉MNE、EEGLAB等工具；
2.在脑机接口或神经信号处理领域有高水平论文发表。