{"id":4195274,"url":"https://alion.io/job/cit-ai-engineer-software-architect-java-sao-paulo-","title":"AI Engineer (Software Architect) Java (São Paulo )","company":{"id":957,"name":"CI&T","domain":"ciandt.com","url":"https://alion.io/company/ciandt","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"services","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Lever","truth_index":{"grade":"A","score":90,"open_postings":14,"ghost_share":0,"stale_share":0.571,"repost_share":0.071,"time_to_fill_p50_days":14,"computed_at":"2026-11-12T10:38:37Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"staff","employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Brazil"],"countries":["BR"],"hiring_countries":["BR"],"hiring_countries_total":1,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon EventBridge","optional":false},{"name":"Apache Kafka","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"AWS CDK","optional":false},{"name":"Claude Code","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"Java","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"OpenTelemetry","optional":false},{"name":"Spring Boot","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false},{"name":"WhatsApp","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-12T18:17:08Z","employer_posted_date":"2026-11-12","last_verified_at":"2026-11-12T20:26:26Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Na CI&T, estamos abrindo uma posição inédita de AI Engineer na nossa operação dedicada à Porto.\nÉ um papel sênior, equivalente a um Software Architect, para atuar em uma frente estratégica: a construção de uma plataforma de contexto do cliente. Ela vai consolidar, em tempo quase real, eventos e dados de múltiplos produtos e sistemas (seguros, banco, atendimento, CRM, analytics e data lake) para viabilizar experiências personalizadas, proativas e omnichannel. Também vai alimentar motores de recomendação (Next Best Action / Next Best Offer) e agentes de IA.\nVocê será a referência técnica em duas dimensões. A primeira é a arquitetura orientada a eventos da plataforma. A segunda são os métodos de desenvolvimento assistido por IA. Você vai definir padrões, ferramentas e processos que escalam para times de alta complexidade.\nO que você vai fazer:\nSer responsável pela entrega técnica do squad, garantindo qualidade, previsibilidade e aderência aos padrões arquiteturais.\nDesenhar e evoluir a arquitetura orientada a eventos (EDA) da plataforma: ingestão por push (eventos e filas) e por pull (integração com sistemas de origem), event store e linha do tempo do cliente, e exposição do contexto para canais e consumidores.\nDefinir padrões de integração e de sistemas distribuídos (pub/sub, event sourcing, CQRS, Outbox, Saga, idempotência, reprocessamento, DLQ), garantindo consistência, rastreabilidade e resiliência.\nGovernar contratos de eventos (schemas, versionamento e compatibilidade) entre produtores e consumidores de diferentes domínios.\nPropor padrões de integração entre agentes de IA e a plataforma de eventos, como agentes que consomem e enriquecem o contexto do cliente, exposição de contexto via MCP e ferramentas e acionamento de canais (app, SMS/WhatsApp).\nApoiar a arquitetura dos fluxos de recomendação e engajamento (NBA/NBO, ofertas personalizadas, alertas e campanhas), tanto reativos quanto preditivos.\nConduzir o refinamento técnico junto ao time de produto, traduzindo necessidades de negócio em soluções viáveis e bem dimensionadas.\nApoiar a organização do backlog do squad, priorizando débito técnico, riscos arquiteturais e oportunidades de automação com IA.\nLiderar a adoção e evolução de ferramentas agênticas de desenvolvimento (com Claude Code à frente) no squad.\nDefinir e disseminar métodos de desenvolvimento assistido por IA, com Spec-Driven Development (Spec-Kit, BMAD) como base, adaptando o ciclo de vida ao contexto do produto.\nDesenhar e implementar processos agênticos em todo o fluxo de engenharia: code review com IA, geração e manutenção de testes, refatoração assistida, documentação viva (ADRs, catálogo de eventos) e automação de PRs.\nMentorar engenheiros, elevando a maturidade do time em arquitetura orientada a eventos e em engenharia assistida por IA.\nIndispensável:\nExperiência sólida como arquiteto de software ou engenheiro sênior em sistemas distribuídos, com vivência prática em arquitetura orientada a eventos em produção.\nDomínio de mensageria e streaming (Kafka/Amazon MSK, SNS/SQS, EventBridge ou equivalentes) e de padrões como event sourcing, CQRS, Outbox, Saga e consistência eventual.\nExperiência com o ecossistema Java (Spring Boot) e com arquiteturas serverless e de microsserviços na AWS.\nExperiência com integração de dados entre múltiplos sistemas de origem (APIs, eventos, CDC, data lake).\nExperiência prática profunda com ferramentas agênticas de desenvolvimento, em particular o Claude Code.\nDomínio de Spec-Driven Development (Spec-Kit e/ou BMAD) e capacidade de adaptar o ciclo a contextos reais de produto.\nVisão sistêmica aguçada, capaz de enxergar arquitetura, dependências e impactos entre times e domínios.\nVivência em liderança técnica e histórico de responsabilidade direta pela entrega técnica de squads.\nExperiência conduzindo refinamento técnico e organização de backlog em parceria com Product Owners.\nRepertório consolidado em processos agênticos aplicados ao desenvolvimento (code review com IA, agentes para QA, automações de pipeline).\nConhecimento atualizado dos workflows agênticos emergentes e capacidade de adaptá-los à realidade da operação.\nDisponibilidade:\nÉ necessário ter disponibilidade para estar no cliente em SP alguns dias da semana.\nDiferenciais:\nVivência com MCP (Model Context Protocol) e construção de agentes customizados, tanto para fluxos de engenharia quanto integrados a produtos.\nExperiência com plataformas de Customer 360 / Customer Data Platform, personalização ou motores de NBA/NBO.\nExperiência com contratos de eventos e Schema Registry (Avro, AsyncAPI).\nExperiência com plataformas de dados (Databricks, data lake/lakehouse) e integração com CRM (Salesforce).\nDomain-Driven Design (DDD) aplicado a contextos de eventos de domínio.\nInfraestrutura como código (Terraform ou AWS CDK) e observabilidade de fluxos assíncronos (tracing distribuído, OpenTelemetry).\nExperiência prévia em ecossistemas de seguros, pagamentos ou produtos financeiros regulados.","description_format":"text","description_chars":4978,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Portuguese","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Brazil","iso":"BR","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["IT Outsourcing & Dedicated Teams","Custom Software Development","AI Consulting & Integration","Data Engineering & Migration 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