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Este profissional será fundamental para o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em um ambiente Azure, utilizando as melhores práticas de engenharia de dados.\nSua Missão:\n- Desenvolver e manter pipelines/esteiras de dados em Azure com Databricks.\n- Implementar pipelines automatizados para ingestão, transformação e disponibilização de dados.\n- Garantir qualidade e governança dos dados em todo o ciclo.\n- Colaborar com times multidisciplinares para evolução da arquitetura de dados.\n- Tratar altos volumes de dados cadastrais.\n- Monitorar indicadores e qualidade das entregas.\n- Automatizar processos e consultas.\n- Analisar dados para identificar problemas e propor soluções.\nResponsabilidades e Atribuições:\n- Desenvolvimento de Pipelines: Criar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.\n- Automação de Deploys: Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em 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