Developer Python Senior, Brasil.

Estamos buscando um(a) Desenvolvedor(a) Backend Sênior, com sólida experiência em Python, arquiteturas distribuídas, mensageria e processamento assíncrono, para desenvolver e evoluir soluções backend escaláveis, resilientes e preparadas para ambientes produtivos.

Essa pessoa será responsável pela implementação de componentes de orquestração e processamento de tarefas, incluindo filas, workers e mecanismos de controle de execução, garantindo confiabilidade, tolerância a falhas, idempotência e eficiência no processamento de cargas distribuídas. Atuará na construção de serviços integrados ao ecossistema Microsoft Azure e Kubernetes, aplicando boas práticas de engenharia de software, testes automatizados, observabilidade e escalabilidade orientada à demanda.

Buscamos um profissional com autonomia técnica, capacidade de analisar problemas complexos e propor soluções robustas, atuando em colaboração com os times de arquitetura e engenharia da Plataforma de IA. Será importante ter boa comunicação para discutir decisões técnicas, conduzir revisões de código e contribuir para a evolução de uma plataforma corporativa de Inteligência Artificial, especialmente em cenários de execução assíncrona de agentes de IA e integração com modelos de linguagem (LLMs).

Requisitos

Experiência sólida em desenvolvimento backend com Python.

Experiência prática com mensageria e filas (Azure Service Bus, RabbitMQ ou similar): ack, retentativa, DLQ, ordenação, idempotência e entrega at-least-once.

Experiência com Redis para estado, contadores e controle de concorrência.

Conhecimento de Kubernetes (AKS): Jobs, eventos e ciclo de vida de pods.

Prática com TDD e testes automatizados de integração e falha.

Conhecimento de KEDA e de escala por demanda.

Capacidade de desenhar sistemas resilientes a falha e de explicar decisões técnicas ao time da Plataforma.

Boa comunicação, com perfil para atuar dentro de uma equipe do cliente e sob revisão do time do Einstein.

Diferenciais

Experiência com plataformas de execução de agentes de IA ou de chamadas a LLMs com limite de taxa (LiteLLM, por exemplo).

Vivência com OpenTelemetry e observabilidade de filas e workers.

Experiência com padrões como outbox, competing consumers e reconciliação de estado distribuído.