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Salary
≈ $42k – $81k per year (Estimated)
Location
Hybrid (Paris, France)
Seniority
Junior
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 13, 2026. First seen by Alion on Oct 12, 2026.

Overview
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Impact
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Exploiter la puissance des données pour optimiser les offres de mobilité. CITiO accompagne les autorités organisatrices et opérateurs de mobilité à optimiser leurs offres et atteindre l’excellence opérationnelle pour une mobilité durable, économique et inclusive.

Rejoignez notre équipe R&D en tant que Data Scientist Junior. Vous serez responsable de développer des solutions techniques et algorithmiques pour résoudre des problèmes complexes liés à la mobilité. Vous participerez à l'industrialisation de la solution, à l'évaluation de l'impact des modifications du point de vue produit, et à la communication interne et externe autour des projets R&D. Vous bénéficierez d'un contrat CDI, d'un lieu de travail à Paris avec possibilité de télétravail, de tickets restaurants et d'une prise en charge de 90% de votre abonnement Navigo.

Missions

  • Proposer des solutions techniques et algorithmiques à des problématiques métier, en collaboration avec l'équipe.
  • Industrialiser la solution dans la base de code aux standards de qualité, avec typage, documentation, tests.
  • Participer aux recettes produit et évaluer l'impact des modifications du point de vue produit.

Profil recherché

Indispensables :

* Profil **bac+5** ingénieur ou master en mathématiques appliquées

* Formation solide en **mathématiques appliquées** : probabilités, statistiques, apprentissage automatique, optimisation, modélisation

* Maîtrise de **python** et des librairies scientifiques, en particulier **pandas**

* Une **première expérience** dans le domaine de la science des données.

Important mais ce n'est pas grave s'il manque quelques points :

* Capacité à industrialiser du code de qualité : Git, tests unitaires et d'acceptance, mise en production

* Organisation en mode agile

* Intérêt pour le secteur de la mobilité : volonté de comprendre les problématiques et attendus métier derrière les algorithmes développés

* Curiosité scientifique et technique

* Capacité de communication claire et pédagogique

* Rigueur, autonomie, organisation, capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires

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