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Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 8, 2026. First seen by Alion on Oct 7, 2026. CI&T scores A on the Alion truth index.

Overview
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CI&T is a Brazilian digital services company founded in Campinas in 1995 that builds software, data platforms and artificial intelligence systems for large enterprises. It works mainly with banks, retailers, consumer goods companies and healthcare providers in Brazil, the United States and Europe, taking on product engineering, cloud modernisation and experience design as long-running delivery engagements. The company listed on the New York Stock Exchange in 2021 and employs several thousand people across delivery centres in Latin America, North America, Europe and Asia.
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Buscamos uma pessoa desenvolvedora Backend em um projeto no mercado financeiro, com foco na exposição de dados processados pelo time de Databricks por meio de uma API REST desenvolvida em Python com FastAPI.

Essa pessoa será responsável por estruturar e manter o endpoint de integração, garantindo que a camada de API esteja bem construída, segura e performática - enquanto toda a lógica de negócio e processamento de dados ficará a cargo do time de Databricks.

Responsabilidades:

Desenvolver e manter uma API REST com FastAPI para exposição de dados provenientes do Databricks

Garantir a qualidade, segurança e estabilidade do endpoint exposto

Colaborar com o time de Databricks para alinhar contratos de dados e formatos de resposta da API

Participar de revisões de código e garantir boas práticas de desenvolvimento

Atuar em todas as etapas do ciclo de desenvolvimento: refinamento técnico, desenvolvimento, testes e implantação

Manter comunicação clara com os times envolvidos, facilitando o alinhamento entre as áreas

Requisitos:

Conhecimento em Python (nível intermediário é suficiente para o escopo da vaga)

Experiência com FastAPI ou outras frameworks REST em Python (Flask, Django REST)

Noções de APIs REST: boas práticas, versionamento, tratamento de erros e autenticação

Conhecimento em testes unitários (pytest ou similares)

Experiência com ferramentas de versionamento de código (GitHub, GitLab ou Azure DevOps)

Familiaridade com metodologias ágeis: SCRUM, KANBAN, dailies, sprints e reviews

Prática de Clean Code e code review

Diferenciais:

Experiência com Databricks ou ecossistema de dados (Delta Lake, Spark)

Conhecimento em ambiente de cloud (Azure, AWS ou GCP)

Familiaridade com pipelines de CI/CD e ferramentas de qualidade de código (SonarQube)

Noções de segurança em APIs (OAuth2, JWT, API Gateway)

Experiência com Docker e containers

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