Senior Fullstack Engineer (Python / AWS)

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Software com forte perfil de desenvolvimento (Backend/Full Stack) para integrar uma squad multidisciplinar ágil (atuando junto a especialistas em Frontend, DevOps e outros desenvolvedores).

O foco dessa posição é construir e evoluir microsserviços, APIs e a camada de dados das nossas aplicações na nuvem AWS. Além disso, você será a pessoa referência do time para a integração de serviços inteligentes (APIs de IA e LLMs) no nosso produto. Se você gosta de atuar de ponta a ponta, desenhando integrações robustas e entregando valor direto no produto final, esse é o seu lugar.

Responsabilidades:

• Desenvolver, manter e escalar microsserviços e APIs RESTful robustas utilizando Python.
• Atuar de forma colaborativa com o time de Frontend, desenhando contratos de APIs eficientes para o consumo de fluxos complexos (ex: interfaces de chat, buscas semânticas, painéis dinâmicos).
• Integrar funcionalidades inovadoras ao produto utilizando serviços de LLMs (orquestração de prompts, geração de texto/dados e fluxos automatizados).
• Modelar e integrar bases de dados para suportar as aplicações, garantindo que as informações estejam bem estruturadas para o consumo das APIs e para fornecer contexto às inteligências (ex: buscas e RAG).
• Trabalhar junto ao time de DevOps para garantir o deploy suave, conteinerização e manutenção da infraestrutura na nuvem AWS.
• Garantir a qualidade do código através de boas práticas, testes automatizados e code reviews junto à squad.

Pré-requisitos:

• Desenvolvimento de Software: Experiência sólida em desenvolvimento Backend utilizando Python (frameworks como FastAPI, Flask ou Django).
• Ecossistema AWS: Experiência prática na construção de soluções em nuvem AWS (ex: Lambda, S3, API Gateway, EC2, RDS).
• Integração com LLMs: Conhecimento prático na integração de APIs de Inteligência Artificial/LLMs (ex: OpenAI, Amazon Bedrock) e familiaridade com bibliotecas de orquestração (como LangChain ou similares).
• Modelagem de Dados para Aplicações: Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL, focado na persistência e consulta eficiente para microsserviços.
• Cultura Ágil e Colaborativa: Vivência em times multidisciplinares (squads), utilizando Git, Docker e esteiras de CI/CD.

Diferenciais:

• Criação de Agentes (AI Agents): Experiência prática com o desenvolvimento de fluxos autônomos, sistemas multi-agentes e utilização de frameworks focados na criação de agentes (ex: AgentCore, LangGraph, CrewAI, AutoGen).
• Familiaridade com conceitos de RAG (Retrieval-Augmented Generation), busca semântica e bancos de dados vetoriais (ex: OpenSearch, Pinecone, Pgvector).
• Conhecimento em tecnologias de Frontend (React, Vue, Angular ou TypeScript) para pequenos ajustes ou provas de conceito de ponta a ponta.
• Experiência com arquiteturas Serverless e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
• Perfil "Team Player": Habilidade para transitar bem entre as disciplinas da squad (Backend, Front, DevOps e Produto).
• Visão de Produto: Entender que o código e a tecnologia (inclusive a IA) são meios para resolver dores reais do usuário final.
• Proatividade e Autonomia: Capacidade de investigar novas tecnologias, propor arquiteturas e liderar tecnicamente as entregas de integrações complexas.