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Enquanto o AI Orchestrator coordena o processo, o AI Engineer constrói a infraestrutura que torna a automação possível - dos agentes customizados às integrações com o pipeline de entrega.\nResponsabilidades:\n- Customizar e configurar plataformas de IA generativa para as necessidades específicas do SDLC do cliente (skills,personas, prompts, contextos)\n- Desenvolver e manter fluxos agentic integrados ao pipeline de desenvolvimento (Azure DevOps, Git, CI/CD)\n- Integrar agentes de IA em múltiplos estágios do SDLC: análise, refinamento, desenvolvimento, testes e deploy\n- Ajustar parâmetros e estratégias dos agentes para performance ideal em cada etapa\n- Planejar e executar o roadmap de infraestrutura de IA junto ao AI Orchestrator\n- Automatizar etapas do desenvolvimento mantendo padrões de qualidade, segurança e compliance (SonarQube, Veracode, cobertura de testes)\n- Identificar e mitigar riscos técnicos do uso de agentes em ambiente produtivo\n- Garantir aderência a padrões éticos e regulatórios nas soluções de IA implementadas\nRequisitos para esse desafio:\n- Experiência sólida em desenvolvimento de software (Java, Python ou similares)\n- Familiaridade com pipelines de CI/CD e ferramentas de DevOps (Azure DevOps, GitFlow, SonarQube)\n- Experiência com cloud computing, especialmente AWS (Lambda, SQS, S3)\n- Conhecimento prático de ferramentas de IA generativa aplicadas ao desenvolvimento (Claude Code, GitHub Copilot ousimilares)\n- Capacidade de escrever e revisar prompts, configurar agentes e avaliar qualidade das saídas\n- Entendimento de práticas de qualidade de código: testes automatizados, BDD, SAST\nDiferenciais:\n - 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