{"id":1962124,"url":"https://alion.io/job/cit-tech-lead-ai-engineer-sdlc-agentico","title":"Tech Lead - AI Engineer - SDLC Agêntico","company":{"id":957,"name":"CI&T","domain":"ciandt.com","url":"https://alion.io/company/ciandt","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"services","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Lever","truth_index":{"grade":"A","score":92,"open_postings":19,"ghost_share":0,"stale_share":0.474,"repost_share":0.053,"time_to_fill_p50_days":16,"computed_at":"2026-10-13T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"lead","employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Brazil"],"countries":["BR"],"hiring_countries":["BR"],"hiring_countries_total":1,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":71000,"max_usd":170000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":1041},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"API Gateway","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Claude Code","optional":false},{"name":"Copilot","optional":false},{"name":"Cursor","optional":false},{"name":"Java","optional":false},{"name":"LLM Guardrails","optional":false},{"name":"Rest API","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-06T13:32:42Z","employer_posted_date":"2026-10-06","last_verified_at":"2026-10-13T05:51:58Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":6,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":6},"description":"Sua missão\nEstamos abrindo uma posição de Tech Lead com atuação como AI Engineer dentro de uma operação estratégica dedicada a um cliente do setor financeiro. Este é um papel técnico de nível Sênior, responsável por estruturar soluções de software eficientes, escaláveis e seguras, ao mesmo tempo em que atua como referência no uso de agentes de IA dentro do ciclo de desenvolvimento da squad.\nVocê é o elo entre a visão arquitetural do Principal Architect e a execução diária dos desenvolvedores - e em um modelo de SDLC agêntico, esse papel ganha uma dimensão extra. Você não só define como o sistema deve ser construído, mas também como os agentes devem ser configurados para construí-lo. Você traduz a arquitetura em contexto para os agentes, valida o que eles produzem e garante que cada componente entregue esteja aderente às diretrizes técnicas da operação.\nStack tecnológica do contexto\n- Cloud: AWS como plataforma principal de infraestrutura\n- Backend: Java como linguagem central, com foco em microsserviços\n- Padrões arquiteturais: BFF (Backend for Frontend), API Gateway, camadas integradoras e arquiteturas orientadas a eventos\n- Integrações: APIs REST e proxy, integração com plataformas transacionais de terceiros\n- CI/CD: Pipelines de entrega contínua com boas práticas de desenvolvimento agêntico\n- Qualidade: Testes unitários, de integração, de performance e revisões de segurança\n- Plataforma de IA: Cursor, com agentes cobrindo as etapas de SPEC, DEV, TEST e DEPLOY dentro das squads\nO que você vai fazer\n- Definir e documentar a arquitetura de software de componentes e domínios da operação, considerando escalabilidade, desempenho, segurança e aderência aos padrões estabelecidos pelo Principal Architect.\n- Atuar como AI Engineer da squad, sendo responsável por configurar, alimentar com contexto e evoluir os agentes de IA que participam do ciclo de desenvolvimento, garantindo que operem com as premissas arquiteturais corretas em cada etapa do SDLC.\n- Elaborar e manter diagramas, documentação técnica e decisões de arquitetura que sirvam tanto como guia para os desenvolvedores quanto como contexto estruturado para instrução dos agentes de IA.\n- Avaliar e selecionar tecnologias, frameworks e padrões apropriados para cada frente de entrega, equilibrando viabilidade técnica, estratégia do projeto e compatibilidade com o modelo agêntico.\n- Escrever e refinar prompts técnicos de alta qualidade para orientar agentes nas etapas de especificação, geração de código, criação de testes e documentação, garantindo outputs consistentes e aderentes à arquitetura definida.\n- Revisar e validar o código produzido pelos agentes e pelos desenvolvedores, garantindo conformidade com as diretrizes arquiteturais e boas práticas de desenvolvimento.\n- Identificar riscos técnicos e propor soluções para mitigá-los, antecipando desafios tanto no desenvolvimento humano quanto nos fluxos agênticos.\n- Gerenciar o backlog arquitetural, contemplando débitos técnicos, melhorias e evoluções necessárias, priorizando-os no roadmap da squad.\n- Garantir que o time possua o conhecimento técnico necessário para o desafio corrente, promovendo alinhamentos, capacitações e documentação acessível.\n- Colaborar com o Developer Master no alinhamento técnico diário da squad, atuando como referência para dúvidas de design e implementação.\n- Participar de cerimônias ágeis contribuindo com visão técnica no refinamento, planejamento e review das entregas.\nO que esperamos de você\n- Experiência sólida em arquitetura de software, com domínio de padrões como microsserviços, APIs REST, event-driven architecture, BFF e API Gateway.\n- Capacidade de desenhar e documentar soluções técnicas com clareza, produzindo diagramas e registros de decisão que orientem tanto desenvolvedores quanto agentes de IA.\n- Experiência com cloud AWS, incluindo boas práticas de deploy, escalabilidade e segurança de aplicações.\n- Vivência em pipelines de CI/CD e práticas de DevOps aplicadas ao ciclo de entrega de software.\n- Capacidade de realizar revisões de código e garantir a aderência às diretrizes arquiteturais da operação.\n- Visão sistêmica para identificar riscos técnicos e propor soluções antes que se tornem impedimentos.\n- Boa comunicação com perfis técnicos e não técnicos, com capacidade de alinhar expectativas e comunicar decisões arquiteturais com clareza.\n- Inglês técnico para consumo de documentação técnica e escrita de prompts de instrução para agentes de IA.\n- Vivência com ferramentas agênticas de desenvolvimento como Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor, com capacidade de estabelecer guardrails arquiteturais para o uso seguro e eficiente dessas ferramentas dentro de uma squad.\n- Familiaridade com plataformas de GenAI voltadas a fluxos de engenharia de software.\nDiferenciais\n- Experiência prática como AI Engineer, com vivência real na configuração, operação e evolução de agentes de IA em fluxos de desenvolvimento de software, especialmente nas etapas de especificação, geração de código e validação automatizada.\n- Habilidade avançada em engenharia de prompts aplicada a contextos de arquitetura de software, incluindo a criação de prompts que traduzem decisões de design em instruções precisas e rastreáveis para agentes.\n- Background no setor financeiro, especialmente em sistemas transacionais, meios de pagamento, autorizadores ou plataformas de adquirência.\n- Experiência com modernização de sistemas legados e estratégias de migração para cloud sem interrupção de operação.\n- Conhecimento em segurança de aplicações, incluindo práticas de DevSecOps, SAST, DAST e desenvolvimento seguro.\n- Experiência com integração de 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