{"id":3702811,"url":"https://alion.io/job/citech-digital-product-analyst-piano-analytics-customer-value-hf","title":"Digital Product Analyst – Piano Analytics & Customer Value (H/F)","company":{"id":716722,"name":"Citech","domain":"citech.fr","url":"https://alion.io/company/citech","size_band":"201-500","is_staffing_agency":false,"employer_type":"staffing","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SmartRecruiters","truth_index":{"grade":"A","score":85,"open_postings":22,"ghost_share":0,"stale_share":0.818,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":17,"computed_at":"2026-11-14T05:58:10Z"}},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":45000,"max":68000,"currency":"EUR","period":"year","gross":true,"usd_annual":75014},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"A/B Testing","optional":false},{"name":"Agile","optional":false},{"name":"Confluence","optional":false},{"name":"Jira","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"Scrum","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-11-03T17:28:42Z","employer_posted_date":"2026-11-03","last_verified_at":"2026-11-14T21:31:05Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":11,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":11},"description":"CITECH recrute !\nCITECH est une ESN à taille humaine spécialisée dans l'expertise IT et l'accompagnement de projets technologiques stratégiques.\nNous intervenons auprès de grands comptes sur des environnements exigeants, notamment dans la Data, le développement logiciel, le Cloud et la transformation digitale.\nNos consultants participent à des projets à forte valeur ajoutée, associant innovation technologique, performance et amélioration continue.\nNous privilégions la proximité, la qualité des missions et l'accompagnement individuel de nos collaborateurs.\nLe partage d'expertise et le développement des compétences sont au cœur de notre démarche.\n Vous êtes expert(e) en Digital Product Analytics et souhaitez mettre la donnée au service de la valeur client et des décisions produit ?\nNous recherchons un(e) Digital Product Analyst Senior - Piano Analytics (H/F) pour intervenir sur une plateforme digitale transactionnelle à forte audience, accessible sur web et mobile, dans l'univers des jeux et services numériques.\nVous rejoindrez une organisation orientée Product, Data et Design, au sein de laquelle les analyses comportementales et l'expérimentation constituent des leviers majeurs de performance.\nVotre principal enjeu sera de contribuer au développement de la valeur client, notamment à l'amélioration de la mise moyenne des joueurs sans risque identifié, en accompagnant les équipes Product dans leurs décisions grâce à des analyses pertinentes et des expérimentations mesurables.\nVous interviendrez sur des parcours transactionnels couvrant différentes gammes de produits, les opérations de rechargement ainsi que les mécanismes d'engagement et de récurrence d'usage, dans le respect des principes de jeu responsable.\nVos principales missions\n1. Pilotage de la valeur client et de la performance produit\nAnalyser les comportements et les usages des clients pour identifier les leviers de développement de la valeur client.\n\nÉtudier les indicateurs de mise moyenne, de fréquence d'utilisation, de récurrence et de fidélisation.\n\nIdentifier les opportunités d'amélioration de l'engagement et de la performance des différentes gammes de produits.\n\nRéaliser des analyses de segmentation, de cohortes et de comportements pour mieux comprendre les dynamiques de consommation.\n\nMesurer les impacts business des évolutions produit sur les indicateurs de performance.\n\nIntégrer les contraintes de jeu responsable et les critères d'éligibilité des populations ciblées dans les analyses et recommandations.\n\n2. Expérimentation produit et A/B Testing\nAccompagner les Product Owners dans la formulation d'hypothèses d'amélioration de la valeur client.\n\nDéfinir les indicateurs de succès et les protocoles de mesure des expérimentations.\n\nConcevoir, suivre et analyser les campagnes d'A/B Testing, notamment avec Kameleoon.\n\nÉvaluer la significativité statistique et les impacts business des résultats obtenus.\n\nIdentifier les expérimentations les plus prometteuses et formuler des recommandations de déploiement.\n\nContribuer à l'amélioration continue des produits à partir des enseignements des tests.\n\n3. Analyse comportementale et connaissance client\nExploiter Piano Analytics et Contentsquare pour comprendre les parcours et les comportements des utilisateurs.\n\nAnalyser les interactions entre les différentes gammes de produits et les mécanismes de récurrence.\n\nIdentifier les facteurs favorisant l'engagement, la fidélisation et la valeur client.\n\nRéaliser des analyses exploratoires permettant de détecter de nouvelles opportunités d'amélioration.\n\nCroiser les données comportementales, transactionnelles et produit pour enrichir la connaissance client.\n\n4. Data Analytics, reporting et qualité des données\nConcevoir et maintenir des tableaux de bord de suivi des KPIs produit et business sous Piano Analytics et Power BI.\n\nExploiter SQL, Excel et les API pour extraire, croiser et analyser les données.\n\nParticiper à la définition et à l'évolution des plans de marquage.\n\nGarantir la fiabilité et la cohérence des données Analytics en collaboration avec les équipes Tracking, Data et BI.\n\nDocumenter les méthodes de calcul, les analyses et les indicateurs de performance.\n\n5. Accompagnement des équipes Product et aide à la décision\nCollaborer quotidiennement avec les Product Owners, Product Managers, équipes Design et métiers.\n\nTraduire les problématiques business en hypothèses d'analyse et en indicateurs mesurables.\n\nPrésenter des recommandations concrètes, argumentées et priorisées.\n\nChallenger les décisions produit à partir de données factuelles.\n\nAccompagner les équipes dans l'appropriation des outils Analytics et le développement d'une culture Data-driven.\n\nExplorer les possibilités offertes par l'intelligence artificielle pour accélérer les analyses et faciliter l'accès aux données.\n\nEnvironnement technique\nWeb & Product Analytics : Piano Analytics (indispensable), Contentsquare\n\nData & BI : Power BI, SQL, Excel, API\n\nExpérimentation : Kameleoon, A/B Testing, analyse statistique\n\nProduct Analytics : segmentation, cohortes, rétention, valeur client, KPIs business\n\nCollaboration : Jira Cloud, Confluence Cloud\n\nRestitution : PowerPoint, Data Storytelling\n\nMéthodologies : Agile, Scrum, démarche Data-driven\n\nInnovation : IA et solutions agentiques appliquées à l'Analytics\n\n Formation\nFormation supérieure Bac+5 en Data, statistiques, informatique, marketing digital, Business Analytics ou domaine équivalent.\nExpérience\nVous justifiez d'une expérience confirmée en Digital Product Analytics, idéalement sur des plateformes transactionnelles web et mobile à forte audience.\nVous avez déjà accompagné des équipes Product dans l'amélioration de la performance business et participé à des démarches d'expérimentation produit.\nUne expérience dans les secteurs du e-commerce, des services digitaux transactionnels, des plateformes d'abonnement ou des jeux en ligne constitue un atout.\nCompétences techniques indispensables\nExpertise opérationnelle de Piano Analytics.\n\nSolide maîtrise des analyses comportementales et de la mesure de la performance produit.\n\nExpérience concrète dans la conception et l'analyse d'A/B Tests.\n\nCapacité à définir, suivre et interpréter des KPIs business.\n\nMaîtrise de SQL, Excel et des méthodes d'analyse de données.\n\nBonne compréhension des plans de marquage et de la qualité des données.\n\nConnaissance des principes statistiques appliqués à l'expérimentation.\n\nCompétences appréciées\nPratique de Contentsquare et de Power BI.\n\nConnaissance de Kameleoon.\n\nExpérience des analyses de cohortes, de segmentation et de valeur client.\n\nCompréhension des mécanismes de fidélisation, de récurrence et de cross-sell.\n\nExpérience des environnements Product Management et Agile.\n\nSensibilité aux enjeux de protection des utilisateurs et de jeu responsable.\n\nIntérêt pour les applications de l'IA à la Product Analytics.\n\nCompétences fonctionnelles\nForte orientation business et création de valeur client.\n\nCapacité à relier les comportements utilisateurs aux indicateurs de performance.\n\nAptitude à transformer des analyses complexes en décisions produit concrètes.\n\nCompréhension des mécanismes d'engagement, de rétention et de fidélisation.\n\nCapacité à construire et défendre des recommandations fondées sur les données.\n\nMaîtrise de la démarche expérimentale et de la mesure d'impact.\n\nQualités personnelles\nAutonomie, curiosité et proactivité.\n\nEsprit analytique et rigueur statistique.\n\nSens du résultat et compréhension des enjeux métier.\n\nExcellent relationnel avec les équipes Product et Data.\n\nCapacité à challenger les hypothèses et à argumenter les recommandations.\n\nCommunication claire, pédagogie et esprit de synthèse.\n\nLes + du poste\nUn rôle stratégique au cœur du pilotage de la valeur client et de la performance produit.\nUne collaboration quotidienne avec les équipes Product, Design et Data.\nDes analyses ayant un impact direct et mesurable sur les décisions business.\nUne forte dimension d'expérimentation produit et d'A/B Testing.\nUn environnement Analytics complet : Piano Analytics, Contentsquare, Power BI et Kameleoon.\nUne plateforme digitale à forte audience et des problématiques comportementales complexes.\nUne mission de longue durée permettant de développer une véritable expertise métier.\n Pourquoi rejoindre Citech ?\nChez CITECH, nous accordons une importance particulière à la qualité des missions proposées et à l'accompagnement de nos consultants.\nVous bénéficiez d'une relation de proximité avec nos équipes et d'un suivi individualisé tout au long de votre parcours.\nSalaire : 45 K€ - 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