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Bei Cito.ai entwickeln wir Cera - einen KI-Agenten, der Logistikprozesse automatisiert: von der E-Mail-Erfassung über Preisverhandlungen bis zur Auftragsübermittlung. Echte Prozesse,echte Kunden, echte Wirkung.\nDu baust nicht einfach Features - du verantwortest die technische Entwicklung und Skalierung eines AI-Produkts, das reale Geschäftsprozesse automatisiert.\nDeine Mission bei uns:\nDu übernimmst Ownership für zentrale Teile unserer AI-Architektur (nicht nur einzelne Features)\nDu designst und entwickelst skalierbare AI-Agent-Systeme (Multi-Step Reasoning, Decision Pipelines, Tool Use)\nDu verantwortest Reliability & Quality von AI Outputs (Evaluation, Monitoring, Guardrails)\nDu entwickelst unsere LLM-Systeme weiter (Prompting, Fine-Tuning, Tooling, Memory, Orchestration)\nDu baust Observability & Evaluation Frameworks (z. B. Regression Tests für AI)\nDu arbeitest eng mit Business & Product, um echten Impact auf Prozesse und Revenue zu liefern\nDu triffst technische Entscheidungen mit langfristiger Wirkung (Architektur, Stack, Skalierung)\nDamit passt du zu uns:\n6-8+ Jahre Erfahrung in Software Engineering (davon idealerweise AI/LLM Umfeld)\nDu denkst in Systemen, nicht in Features\nSehr starke Python Skills (Django oder vergleichbar)\nErfahrung mit: LLM APIs (OpenAI, Claude etc.), AI-Systemdesign (nicht nur Nutzung)\nEvaluationsmethoden & Observability\nDu verstehst wie man AI zuverlässig macht und wie man Trade-offs zwischen Geschwindigkeit & Qualität entscheidet\nDu arbeitest extrem eigenverantwortlich und brauchst wenig Guidance\nDu bist jemand, der Dinge wirklich shipped - nicht nur diskutiert\nDarauf kannst du dich freuen:\nWir leben Flexibilität - Dank flexibler Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten passt sich dein Job deinem Leben an - nicht umgekehrt. 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