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Experiência sólida com frameworks como Django, FastAPI ou Flask;\n- Conhecimentos de APIs RESTful e integrações com bases de dados (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, etc.);\n- Familiaridade com Docker, Git, CI/CD pipelines e cloud (AWS, Azure ou GCP);\n- Experiência com testes automatizados (pytest, unittest) e boas práticas de Clean Code;\n- Experiência em asynchronous messaging\n- Conhecimentos de microservices design patterns\n- Proatividade em propor e desenhar soluções para resolver problemas\n- Proatividade em sugerir melhorias nas plataformas e/ou ferramentas para ajudar no trabalho do dia a dia\n- Capaz de adaptar o discurso aos vários stakeholders com quem interage (negócio, engenharia, etc.)\nRole:\n- Conceber, desenvolver e otimizar aplicações em Python;\n- Garantir qualidade, performance e segurança do código;\n- Participar em decisões técnicas e arquiteturais;\n- Colaborar com equipas multidisciplinares (DevOps, QA, Data, Suporte, Produto);\n- Escrever testes automatizados e documentação técnica.\n- Tem conhecimento profundo sobre o ambiente tecnológico (interno e externo), a análise das especificidades/requisitos do negócio e os requisitos técnicos (performance, escalabilidade, segurança, usabilidade, manutenção, integração, deployment, etc), fornecendo uma orientação à equipa de Delivery sobre como enquadrar as soluções/produtos no modelo de arquitetura empresarial, de forma sustentada.\n- Consegue visualizar as implicações cruzadas da sua decisão a todos os níveis técnicos.\n- Em parceria com o Technical Lead/Principal Engineer, define o stack tecnológico, a framework de colaboração (standards e processos) e acompanha o desenvolvimento da solução.\n- Identifica e analisa os riscos e constrangimentos tecnológicos da solução.\nValorizamos\n- Experiência em ambientes ágil (Scrum/Kanban);\n- Conhecimentos de microserviços e arquitetura orientada a eventos;\n- Noções de DevOps e monitorização (Grafana, Prometheus, etc.);\n- Experiência em Data Engineering ou 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