Senior AI Engineer

- Design, build, and deploy scalable AI systems for enterprise and AI-driven products, including Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, and AI Agent platforms- Develop production-ready AI services, APIs, and AI serving pipelines, optimizing performance, latency, and cost efficiency- Design and build AI agents from single-purpose to multi-step, tool-using systems with the right balance of autonomy, guardrails, and human-in-the-loop- Integrate machine learning and generative AI models into applications via APIs and microservices- Deploy and scale AI workloads on cloud platforms and on-premise GPU infrastructure- Lead the AI projects and provide technical guidance to junior engineers and other team members to deliver high-quality solutions- Stay up to date with emerging AI/ML frameworks, techniques, and tooling.

Qualifications

Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Computer Engineering, Artificial Intelligence, or related fields
At least 5 years of experience developing and deploying AI/machine learning systems in production environments
Strong programming skills in Python and experience with frameworks such as PyTorch or TensorFlow
Hands-on experience with AI pipelines, model serving, MLOps workflows, and cloud platforms
Experience with Generative AI, NLP, Computer Vision, APIs, microservices, and containerization
Experience with LLM orchestration frameworks such as LangChain or LangGraph, and agentic system design
Experience building RAG pipelines and working with vector databases
Familiarity with model serving tools such as vLLM or Ollama, and deploying on GPU infrastructure and Linux environments
Experience with MongoDB, Redis, and FastAPI in production AI services
Familiarity with gRPC and message queue systems e.g., Kafka, RabbitMQ, or Redis Streams for building scalable AI service communication
Strong analytical and problem-solving skills
Excellent communication and collaboration skills

Benefits

- Hybrid Working (เข้าออฟฟิศ 4 วัน ต่อสัปดาห์) เฉพาะบางตำแหน่ง- เพิ่มทักษะ ทั้งแบบ On The Job Training และ ส่งไปอบรมนอกบริษัท / Online Course- เดินทางมาทำงานสะดวก ติด BTS พญาไท และ Airport Rail Link พญาไท- โบนัสประจำปี- ปรับเงินเดือนประจำปี- ประกันสุขภาพ+ประกันชีวิต- กองทุนสำรองเลี้ยงชีพ- ค่าทันตกรรม- วันลาพักร้อนประจำปี ไม่น้อยกว่า 6 วัน- วันลาอื่นๆ นอกเหนือจากวันลาพักร้อน อาทิเช่น ลารับปริญญา, ลาแต่งงาน, ลาฌาปนกิจ- เงินช่วยเหลือในกรณีต่างๆ อาทิ งานเเต่งงาน, งานฌาปนกิจ- เงินสวัสดิการ ค่าชุดทำงาน (บางตำแหน่ง)- ทริปไปเที่ยวกับบริษัท อย่างน้อยปีละ 1 ครั้ง